NVIDIA开放模型助力构建下一代数字健康智能体

NVIDIA Nemotron系列开放模型和NVIDIA NeMo库正在为临床医生、研究人员和开发者提供开放权重和方法，使他们能够在自有的基础设施上构建和部署定制化的数字健康智能体。

随着高分辨率影像、纵向患者资料等多模态医疗数据量的激增，医疗行业正面临传统模型难以应对的规模性挑战。高效率、低延迟的 Nemotron 开放模型提供了处理海量数据所需的专用工具，使研究人员能够摆脱对昂贵的封闭系统依赖，同时降低延迟和运营成本。

借助NeMo，开发者可以针对通用 AI 模型常常忽略的医学术语对模型进行微调。此类效率提升已经直接反映在成本层面。在近期一项研究中，Heidi Health报告称，通过将临床文档处理迁移到Nemotron Speech 模型，其延迟降低了 75%，运营成本降低了 64%。

医疗公司已率先采用 Nemotron 来驱动其智能体解决方案。Hippocratic AI正在使用 NeMo 来训练适用于临床对话的大型领域自适应模型。Sword Health使用 NeMo 强化学习 对其 AI 驱动的心理健康支持模型进行微调。IQVIA正依托其领域专业知识、专有数据以及对安全、负责任 AI 的承诺，与 NVIDIA 合作开发面向生命科学的 AI 智能体。OpenEvidence正在部署 Nemotron 来构建能够整合医学知识的智能体。Verily计划集成 Nemotron，为其 AI 助手 Violet 提供支持，协助用户解读健康数据并理解症状。

通过将这些开放模型融入医疗服务体系，NVIDIA 正在为患者护理更个性化、数据更加安全，并且效率呈指数级提升的未来奠定基础。

NVIDIA 最新发布的《医疗与生命科学领域 AI 发展现状及趋势》调研显示，82% 的医疗行业领导者已将开源视为其战略的重要组成部分。通过采用开放模型、对其进行微调并在自有环境中运行，医疗机构可以实现数据主权：在保持对透明性和可复现性的控制的同时，仍能在复杂的智能体应用中保持领先的准确性。