NVIDIA Clara开放模型加速科学与医疗行业变革

NVIDIA 正在推出新的开放模型作为NVIDIA Clara的一部分。NVIDIA Clara 涵盖模型、工具和解决方案，旨在加速科学发现、分析医学影像，并提供对人类健康、生物学和化学的基础认知。

Clara 为从预测蛋白质结构到设计可在实验室合成的分子的整个早期药物发现流程提供支持。

Clara 包括CodonFM，该模型通过学习 RNA 结构来揭示编码变化如何优化治疗方案。

CodonFM 模型是与Arc Institute共同开发的，Therna Biosciences、Greenstone Biosciences、Moonwalk Biosciences 和斯坦福大学 RNA Medicine 计划将使用该模型完善其 RNA 数据集，从而更精准地规划药物设计。

NVIDIA 将向陈和扎克伯格基金会的虚拟细胞平台提供 CodonFM 等开放模型，加速开源合作和模型评估。NVIDIA 还与其共同开发了 cz-benchmarks，以创建社区驱动的虚拟细胞模型标准。

另一款 Clara 模型名为La-Proteina，它能以原子为单位构建蛋白质 3D 结构，其构建长度是先前同类模型的两倍，且速度更快，从而能够设计出更优质的药物、酶和材料。

Clara 还包括Reason——一款推动放射学和影像学领域可解释 AI 发展的视觉语言模型；Segment——用于交互式 3D 分割与标注的工具；以及Generate——用于生成高质量合成 CT 和 MR 图像的解决方案。

NVIDIA 研究人员与美国国立卫生研究院（NIH）临床医生合作，成功捕捉人类专家的推理过程，为医疗 AI 带来透明度与可解释性。NIH 正将 Clara Reason 模型整合至放射科工作流程，以辅助报告撰写、解释检查结果并支持临床医生培训。

Kitware 已将 NVIDIA Clara 开放模型集成至其 VolView 平台，将先进的医疗 AI 引入交互式网络可视化环境。

这使得研究人员、开发人员和创新者能够在现有的成像和数据生态系统中尝试最先进的 AI 功能，用于分割、推理和生成工作流。