NVIDIA NGC目录助于简化和加速端到端工作流

NVIDIA NGC 目录 是 GPU 优化的深度学习、机器学习和 HPC 应用的中心。通过高性能软件 containers 、 预训练模型 、特定于行业的 SDK 和 Jupyter Notebooks ，这些内容有助于简化和加速端到端工作流。

帮助您简化工作流程并在 NGC 上更快地构建解决方案的新功能、软件和更新包括：

模特恢复

NGC 目录提供了最先进的预训练模型，可以帮助您更快地构建定制模型，只需训练数据的一小部分。

现在，每个模型都附带了一份简历，其中提供了有关模型体系结构、培训参数、培训数据集、性能和限制的信息，以帮助您在下载模型之前做出明智的决策。它们还包括如何使用该模型的说明，以便您可以专注于人工智能开发。

观看演示视频，探索 models 在零售、医疗保健、智能城市和制造业等各个行业的语音和计算机视觉等应用。

容器安全扫描报告

NGC 目录中的所有容器图像都会被扫描以查找 CVE 、恶意软件、加密密钥、开放端口等。

现在，这些容器附带了一份安全扫描报告，该报告提供了该图像的安全等级、按包划分的 CVE 严重程度，以及指向 CVE 详细信息的链接。

扫描报告可在最新和以前版本的图像上获得，并且每 30 天扫描一次整个 NGC 目录。如果您使用的是具有高或严重性的旧版本，扫描报告将标记漏洞并建议补救措施。

查看演示视频了解更多详细信息，并探索用于深度学习、机器学习和 HPC 的应用程序 containers 。

TAO 工具包

最新版本的 TAO 工具包 现在可以下载。 TAO 工具包是一个 CLI 和基于 Jupyter 笔记本的 TAO 版本，它汇集了几个新功能，帮助您加快模型创建过程。

主要亮点包括：

新的二维和三维计算机视觉模型 action recognition 。

新的文本到语音模型： HifiGAN 和 FastPitch 。

新的计算机视觉模型架构： EfficientDet 和 YoloV4 Tiny 。

提高 GPU 的利用率，实现更快、更高效的培训。

深度学习软件

最流行的培训和推理深度学习框架每月更新一次。拉取以下内容的最新版本（ v22.01 ）：

PyTorch

TensorFlow

NVIDIA Triton 推理服务器

TensorRT

M-Star CFD

M-Star CFD 是一个多物理建模软件包，用于模拟流体流动、传热、物种传输、化学反应、粒子传输和刚体动力学。

M-Star CFD 包含 M-Star Build （用于准备模型和指定仿真参数）、 M-Star Solve （用于运行仿真）和 M-Star Post （用于渲染和绘制数据）

HPC 应用

NGC 目录中还提供了流行 HPC 应用程序的最新版本。

Gromacs 2021.3

Relion 3.1.3

量子浓缩咖啡 v6 。 8 。

关于作者

Chintan Patel是NVIDIA的高级产品经理，致力于将GPU加速的解决方案引入HPC社区。 他负责NVIDIA GPU Cloud注册表中HPC应用程序容器的管理和提供。 在加入NVIDIA之前，他曾在Micrel，Inc.担任产品管理，市场营销和工程职位。他拥有圣塔克拉拉大学的MBA学位以及UC Berkeley的电气工程和计算机科学学士学位。

审核编辑：郭婷