NVIDIA发布最新Hopper架构的H100系列GPU和Grace CPU超级芯片

掌握了算力，就拿到了打开元宇宙的钥匙。

今日凌晨，NVIDIA(英伟达)发布了基于最新Hopper架构的H100系列GPU和Grace CPU超级芯片!

还有一个很重要的但是可能被大家忽略的融合加速器H100 CNX。至此全新架构的GPU、CPU和DPU集齐，我们也看到了英伟达通过“三芯战略”来打造AI计算中心的决心。

而通过这场发布会，我们也看得到在高算力AI超算中心的加持下，AI世界下的元宇宙 “Omniverse”到底是什么样子的?

过去十年，AI已经从根本上改变了软件的能力及开发软件的方式

AI落地的第一步是提升人类的感知和推理能力，高算力的AI超算中心能够让人类更快感知，更快推理决策。

AI数字孪生超级计算机Earth-2

AI数字孪生超级计算机Earth-2能够用来应对日益变化的气候所带来的挑战，Physics-ML模型能够模拟全球天气模式的动态变化。

同时基于10TB的地球系统数据进行训练天气预报AI模型FourCastNet，在降水预测上达到了比先进的数值模型更高的准确率，并使预测速度提高了4~5个数量级。以前，传统的数值模拟需要一年时间，而现在只需几分钟。

Riva 2.0

对话式AI服务Riva全面发行，新版本能够识别7种语言，甚至可将神经文本转换为不同性别音色的语音。在此基础的之上的AI模型工具包，Maxine可优化实时视频通信的视听效果。

比如开远程视频会议时，Maxine可实现说话者与所有参会者保持眼神交流，并能在音色不变的情况下，将实时语音切换成另一种语言。

数字孪生，AI“智造”机器人的下一个十年。

AI发力的下一个方向是机器人，也就是使用AI规划行动，来让机器人更加聪明。

半个世纪前，阿波罗 13 号登月任务遇到了麻烦。为了拯救船员，NASA 的工程师们在地球上创建了一个船员舱模型来“解决这个问题”。无论是自动驾驶、数字工厂还是我们都熟知的机器狗。这些未来各种形态的机器人想要变得更加聪明都离不开一项技术“数字孪生”。数字孪生就能成为一个与物理世界相连的虚拟世界。这代表着互联网的新一轮进化。

换而言之，数字孪生就是创建一个具有真实世界引擎的元宇宙，让机器人在虚拟环境里不断学习真实世界中可能遇到的各种情况，来增加AI训练的工作量。从而能够让机器人能够在真实世界中完成各种复杂的挑战。

AI自动驾驶在元宇宙里练车

在仿真的世界中制造出真实世界的各种复杂的路况信息，从而在虚拟世界中就能完成大规模的训练。同时在虚拟世界里发现出来的问题，也能够及时帮助设计者发现问题，指导产品的设计。

AI训练虚拟角色

发布会上还演示了一套AI驱动虚拟角色系统。只需要3天的时间，就能让虚拟角色在元宇宙里靠强化学习苦练出10年功夫。AI宣传出来的虚拟角色，无需再绑定骨骼、k帧。用自然语言下指令即可，就像导演和真人演员一样沟通，大大缩短开发流程。

元宇宙 “Omniverse”，洞察AI的未来

第一波 AI 学习了生物的预测推断能力，如图像识别、语言理解，也可以向人们推荐商品。下一波 AI 将是机器人：AI 做出计划，在这里是数字人、物理的机器人进行感知、计划并行动。

TensorFlow 和 PyTorch 等框架是第一波 AI 必需的工具，英伟达的 Omniverse 是第二波 AI 的工具，将会开启下一波 AI 浪潮。

Omniverse 是连接所有元宇宙的门户

Omniverse 初次被提起的时候，是面向工业界的虚拟协作和物理级准确的实时模型打造的元宇宙平台。创作者、设计师、研究人员和工程师可以在共享的虚拟空间中协作和迭代。

英伟达的 Omniverse 涵盖了数字孪生、虚拟世界和互联网的下一次演进。

亚马逊使用 Omniverse 来设计和优化订单履行中心，订单履行中心正在变成一个人和机器高度协作的设施。

最后黄仁勋还提出了影响AI行业发展趋势的五个因素：million-X 百万倍计算速度飞跃，大幅加快速度的 AI Transformers，AI工厂的数据中心，机器人系统需求的呈指数级增长以及下一个 AI 时代的数字孪生。

乘风破浪，迎接AI大潮的来临

面对AI技术的快速演进，埋头苦干的工程师是否也想扬帆破浪。让AI更好的帮助到自己的工作或是看看AI技术中不一样的风景。

原文标题：800亿晶体管GPU、144核CPU后，藏着英伟达构建元宇宙的野心(文末资料)

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审核编辑：汤梓红