NVIDIA助力AI超级计算机Isambard-AI投入使用

英国布里斯托大学的超级计算机 Isambard-AI 采用 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片，其 AI 算力达到了 21 ExaFLOPS，不仅是英国最快的系统，同时也是全球能效最高的系统之一。

在布里斯托超级计算中心（Bristol Centre for Supercomputing, BriCS）举行的剪彩仪式上，各界领袖共同揭晓了 Isambard-AI，这是英国迄今为止最强大的 AI 超级计算机。

英国科学、创新与技术内阁大臣彼得·凯尔以及来自学术界、工业界和政府的各界领导人出席了剪彩仪式，包括 BriCS 主任 Simon McIntosh-Smith，以及 HPE 服务器业务执行副总裁兼总经理 Neil MacDonald。

凯尔表示：“当按下开关，启动这台英国最强大的超级计算机时，我们正在开启英国的超级未来。AI 将助力公共服务升级、推动整个社会更加繁荣、催生突破性的科学发现进展并加强国家安全。”

以下数据支撑了凯尔的观点：

AI 算力高达 21 ExaFLOPS

5,448 颗 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片

预计在最新的全球最强超级计算机 TOP500 榜单中排名第 11 位

比英国排名第二的超级计算机快 10 倍以上，算力超过英国所有其它超级计算机的总和

能效排名全球第四

复杂的建造过程需要各方协调配合。上图展示了工程团队通力合作，在这台超级计算机的数据大厅内搬运和安装组件的情景。

重要意义

Isambard-AI 为英国研究团队和企业带来跨时代的算力提升，将加速以下领域的突破：

AI 驱动的药物研发

先进气候建模

材料科学

针对英国语言和法律优化的大语言模型

Isambard-AI 得到了 2.25 亿英镑的政府投资，由 NVIDIA、HPE、布里斯托大学等机构联合打造。这台超级计算机彰显了英国的宏伟目标：要在 AI 领域领先，就必须在计算领域领先。

BriCS 主任 Simon McIntosh-Smith 和 HPE AI 业务负责人 Simon Appleby。

项目战略规划的一瞥，屏幕上概述了在 12 个月内部署多台超级计算机（包括 Isambard-AI 的各个建设阶段）的宏伟目标。

英国科学的转折点

Isambard-AI 以 19 世纪的英国工程师 Isambard Kingdom Brunel 的名字命名——正是他，用铁路、桥梁和轮船重塑了英国的面貌。如今，Isambard-AI 将同样宏大的雄心带入到 AI 研究领域。

与布鲁内尔当年的项目一样，Isambard-AI 的推进速度极快：从概念构思到部署落地，整个过程仅用了不到两年的时间，其中模块化数据中心的建造仅用了 48 小时。目前，这台超级计算机已在运行与国家战略需求紧密结合的实际项目了。

早期旗舰项目包括：

Nightingale AI：一个主权多模态医疗基础模型，使用英国国家医疗服务体系（NHS）的数据进行训练，用于支持早期诊断和个性化护理。

BritLLM：英国开发的大语言模型项目，支持威尔士语等英国方言以及英语，旨在提升医疗、教育和公共服务领域的包容性和公共服务的水平。

伦敦大学学院癌症筛查 AI：开发首个通过 MRI 进行前列腺癌检测的可扩展 AI 系统，旨在加快诊断过程并实现个性化治疗。

EIMCRYSTAL（利物浦大学）：利用 AI 筛选 6800 万种化学组合，以发现更环保、更可持续的工业材料，减少对稀有或有毒原料的依赖。

EgoAI（布里斯托尔大学）：利用 AI 分析可穿戴相机和其它智能设备的记录，以帮助人们更好地完成家庭任务。这对未来帮助痴呆症患者具有巨大潜力。

一名技术人员小心翼翼地安装配备了直接液冷系统的刀片式服务器，展示了组装 Isambard-AI 先进计算基础设施需要精密操作。

快速建造，聪明部署

如何将超级计算机的建造周期缩短一半？

BriCS 主任 Simon McIntosh-Smith 表示：“我们像高性能处理器一样实施这个项目，同步进行各项工作。”

缩短建造周期的关键包括：

并行化项目管理

提前采购关键硬件，尤其是 GPU

预制模块化数据大厅，数天内完成运输和组装

持续优化交付时间

2024 年 6 月破土动工。2025 年 6 月，这个 5 兆瓦系统正式启用：建造、测试并在全球范围内运行

液冷管道网络的近景图，这是 Isambard-Al 达到世界级能效水平以及每机柜可容纳 440 颗 GPU 的关键组件。

世界级高能效

Isambard-AI 不仅速度快，还绿色环保。

在 Green500 榜单中全球排名第四

采用 NVIDIA GH200 超级芯片，这是目前能效最高的芯片之一

HPE 的直接液冷架构，每机柜可容纳 440 颗 GPU

混合冷却塔实现超过 90% 的干式无水运行

完全采用零碳电力

设计上具备回收余热的潜力

整体电源使用效率低于 1.1，名列前茅

Isambard-AI 施工现场的航拍图，展示了这个模块化数据中心的建设规模以及在建造这台英国最强大 AI 超级计算机过程中取得的快速进展。