从零售与物流的角度出发展示AI是如何帮助人们获得更便捷的购物体验

在本系列文章中，我们将探索现实案例中如何利用运行在NVIDIA 的 EGX 平台上的NVIDIA Metropolis 应用框架进行AI 视频分析从而解决各行各业中复杂的运营和安全问题。NVIDIA Metropolis 及其庞大的合作伙伴生态系统有助于将基于AI 且功能强大的视频分析应用更快推向市场。

上一篇介绍了在安全与健康方面AI是如何助力创造安全的医疗环境及维护公共安全的。本篇将从零售与物流的角度出发，展示AI是如何帮助人们获得更便捷的购物体验，提高物流速度和精准度的。

零售运营

快速、便捷无压力购物 - 无需收银员

对于喜欢购物但讨厌排队的人来说，这是个好消息。借助AiFi的人工智能自动化零售解决方案，越来越多的地方（从机场到加油站，甚至到印第安纳波利斯 500 英里大奖赛的汽车赛道）可以享受到免结账购物的便利和速度。还有很多地点正在采用该解决方案。AiFi将AI、边缘计算和IoT融合技术相结合，构建出一个自主零售环境。

购物者在门口（以无接触方式）刷借记卡或兼容的可穿戴设备即可进入，拿到想要的商品即可直接离开。这些商品由基于NVIDIA EGX平台的AI视频分析进行自动注册并结账，收据通过无线方式传输给购物者。

“Nanostores”依托O.A.S.I.S. 自主商店平台，集无缝多摄像头、多人跟踪、实时商品识别和实时库存跟踪于一身，提供速度超快的免结账购物体验。该平台还提供购物者行为分析和销量及品牌分析，同时支持灵活的支付方式。完全自主让Nanostores能够全年无休、全天候运行，且无额外开销。

此类商店还可以以最少的停机时间或成本在新地点部署、移动和重新部署，是快闪店、节日、体育赛事和大学校园的理想之选。除了Nanostore形式，AiFi的无收银员结账技术也已在全球的大型便利店内得到部署。

质量控制

减少全球超大啤酒厂的包装缺陷

全球最大啤酒制造商之一正在应对最具挑战性的供应链检查问题 - 检测在高速传送带上加工的铝罐包装饮料的缺陷。在美国，每年通过高速传送带加工的铝罐大约有 500 亿个，这家啤酒公司亦采用了此加工方式。考虑到生产线速度、缺陷可变性、 冷凝、振动、罐头放置和频繁变化的封装设计，加上互联网带宽。

这是一个具有挑战性的问题。但AI可以很好地应对此挑战。NVIDIA Metropolis的合作伙伴Data Monsters针对该啤酒公司开发了一款AI应用，使用GPU加速的实时AI视觉推理和边缘再训练功能，并特别设计了闭环自监督学习算法。

包裹分类

利用 AI 改进数十亿件包裹的投递和处理

USPS是全球物流业务量最大的公司，每年处理和投递的邮件多达1460亿，其中包裹超过60亿件。USPS采用AI和NVIDIA Metropolis后，包裹数据的处理速度提高了10倍，处理的精确度也有所提高，大大提升了包裹分拣站点的工作效率。每天从大约2000万件包裹中提取复杂的特征数据，快速搜索包裹同时确保包裹安全。基于NVIDIA EGX的加速边缘服务器部署在所有192个USPS包裹分拣站点，使用NVIDIA Triton推理服务器和NGC容器运行实时视频分析。

废料处理

提高回收能力，减少废物填埋

全球的资源消耗量与日俱增，每年丢弃的废料价值达2万亿美元，而其中只有8%可回收利用。为加快向循环经济过渡，我们必须寻求新的方法来提高全球的水平。

Recycleye部署AI自动废物分析和分类系统，以改善材料回收设施的效率、成本和速度。其计算机视觉系统在垃圾分类过程中按材料和对象检测和分类项目。之后Recycleye利用NVIDIA DeepStream SDK和迁移学习工具包部署高度优化的视频分析。这些提供高吞吐量和准确性，以及使用NVIDIA Jetson Xavier AGX将计算密集型算法适应空间和功率受限的工业环境的能力。

Recycleye的模型可以以60FPS的帧率运行，这意味着更高的分拣能力，这要归功于更快的传送带速度。Recycleye的技术在识别、分类和分拣废物流中的单个物品方面比人类表现的更出色，全天候运行准确率高达95%以上。Recycleye解决方案已在英国和法国安装使用，成本仅为现行系统的一小部分，却让回收设施能够处理全球更多的废物。

编辑：jq