联网汽车平台中的数据：来自哪里以及如何使用？

你在车里干什么？只是开车？那将很快成为过去。几年后，你将会驾驶你的智能、互联、自动驾驶汽车工作、休息、点菜、购物、规划和旅行。大数据会让你的车，比一辆车“更大”。这时，一个车联网平台就出现了。

当我们朝着每辆车都联网的那一天前进时，我们应该停止把汽车仅仅当作一种交通工具，而开始把它们当作电脑。一个互联的汽车平台可以创造未来的身临其境的用户体验。但是它包含了什么呢？它究竟是如何使用数据的？谁已经在构建和使用这项技术？

让我们来了解更多关于车联网数据基础设施和互联平台的信息：

什么是车联网平台？

车联网平台：背后的公司和技术

车联网平台中的数据：数据来源和使用方式

企业如何使用车联网平台

车联网平台背后有哪些挑战？您如何克服这些挑战？

什么是车联网平台？

IDC预测，到2023年，联网汽车的出货量将达到7630万辆，大数据将使汽车既联网又智能。如果不能从联网的汽车平台上获得稳定可靠的数据流，你的汽车就会与现实脱节，而各种车载设备会让你拥有“感觉”。虽然自动驾驶功能还没有准备好，但连通性即将进入市场。

2019冠状病毒病前的联网汽车市场预计将从2020年的632亿美元（按价值计算）增至2025年的1809亿美元。

汽车之间不能直接对话；他们需要一个连接或聊天功能来交流。汽车连接平台将信息娱乐系统、汽车应用框架和汽车数据基础设施连接到一个系统中。因此，我们得到了一个先进的基于云的联网汽车平台，可以在4G和5G上工作，并实现车辆对一切（V2X）通信。

可以把它想象成汽车领域的Slack，每一辆车都是一个人，有自己的心态（硬件）、性格（软件）和社会联系（第三方服务）。为了连接，汽车需要一个平台来收集数据，处理数据，并与他人共享数据。听起来很简单吗？

注意：我们谈论的是每辆车每天产生的4000 GB的数据。这包括不同来源、不同格式、带有背景噪声和大量上下文的不同种类的原始数据。现在不那么容易了，是吗？联网汽车平台的功能包括远程信息处理、软件和设备管理等。它是如何工作的，以及通过这些数据能够解锁哪些能力？

车联网平台：它们背后的公司和技术

以下是一些汽车互联平台，我们将以它们为例，看看汽车平台中的大数据正在发生什么变化。

连接汽车云

来自爱立信和微软的联网汽车云平台为不同国家的450万辆汽车提供动力，占整个联网汽车市场的10%。

通过将软件与硬件解耦，汽车连接平台将所有复杂的元素隐藏在云中，为用户提供了对联网汽车系统的简化管理，并允许服务提供商无缝推出新产品。像汽车互联云这样的平台的最大优势在于，它们可以让OEM轻松扩展并提供来自不同软件供应商的互联服务。

通过这个连接的汽车平台提供的能力

远程信息处理

通过收集和分析车内数据，互联汽车云平台帮助OEM提供先进的用户体验：远程控制（锁定/解锁、加热、启动/停止）、紧急呼叫、自动停车、共享所有权功能、自动驾驶等。

爱立信的平台有一个独立的汽车协议，它与汽车硬件分离，提供了更好的灵活性。集成远程信息处理控制单元（TCUs）确保了快速部署。

车队管理

除了跟踪从路由到维护问题的众多因素外，联网汽车平台还负责收集数据，并连接各个国家和地区的车辆。整合和统一来自大型国际船队的信息无疑是互联互通平台的好处。该平台可以处理和分析背景数据和车内数据，实现驾驶员行为监控、实时车队跟踪、车辆状态和服务监控、地图和地理隔离、交通分析、历史数据分析和维护预测。

通用连接性

汽车互联云有两个连接性组件：连接性管理编排和全球服务运营中心。它们确保OEM可以在全球范围内管理汽车。

一组API作为各种移动网络提供商和OEM之间的一个层。通过集成来自多个供应商的底层平台，联网汽车平台无缝管理连接问题。原始设备制造商和一级公司可以在界面中看到一切，所有底层移动网络和嵌入式UICC（通用集成电路卡）平台都显示在这里。

ADAS

驾驶辅助是互联汽车平台功能的一部分，这使得互联成为无人驾驶交通的垫脚石。通过合作和使用车载传感器，汽车可以看到转弯，避免危险情况，与环境互动，使驾驶更加安全。

虽然智能汽车有多个车载传感器和摄像头，但连接平台可以利用来自其他车辆和云服务提供商的信息补充传感器数据。用户有一个单一的集成点，用于收集来自智慧城市基础设施、其他汽车、监管机构等的数据。V2X应用服务器确保了数据交换、货币化、安全性、实时支持和地理隔离。这都是因为大数据系统在联网汽车平台上处理所有信息。

连接移动平台

汽车连接平台的另一个例子来自博世和Mojio。他们的OEM互联移动平台将博世CCU与Mojio的云平台集成在一起，使不同供应商的互联服务得以发布和扩展。它是如何工作的？

博世CCU允许安全访问车辆的诊断和远程信息处理数据。互联移动平台结合了移动sdk和白标签应用程序，将CCU的汽车大数据转化为先进的互联汽车功能、应用内监控、智能通知等。从辅助停车、智能加油到基于使用的保险，这一切都可以归结为增强的驾驶体验。此外，这个联网汽车平台包括一个大数据分析框架，利用人工智能和深度学习技术，为OEM和客户提供见解。

Mojio互联移动平台组件

尽管市场上的联网汽车平台更多——全球约153家——它们提供的服务在规模和数量上各不相同，但一切都围绕着数据以及平台如何处理数据。基于数据，联网汽车平台根据其资源和合作伙伴关系构建其能力。为了进一步了解数据的重要性，以及它为OEM和一级公司带来的机遇，让我们来看一个联网汽车数据基础设施的例子。

Otonomo

Otonomo利用联网汽车数据向汽车应用程序开发者和服务提供商提供应用程序就绪和丰富的数据集。该汽车大数据平台作为中立的第三方，在缺乏整合数据动机的OEM和需要来自多个OEM的联网汽车数据的服务提供商之间发挥作用。它使用专有技术来摄取、安全、净化、聚合和丰富来自多个来源的数据，并提供随时可用的数据集。开发人员可以通过API连接到平台，并访问其服务所需的连接汽车数据。

互联汽车平台是如何与数据一起工作的？它们使用什么类型的数据？

联网汽车平台中的数据：来自哪里以及如何使用

正如我们所提到的，每个汽车领域的连接平台都需要大量的数据和强大的工具来处理。车辆数据来自不同的来源，因此格式也不同：

车辆数据来源

这里的关键部分是能立即分析车内数据的软件。快速无缝的数据处理是OEM和一级公司最具挑战性的任务之一。自动化程度越高，需要处理的传感器就越多，因此连接汽车平台的原始数据也就越多。汽车大数据平台分几个阶段处理这些数据。

首先，他们清理不完整或输入不准确的数据，并用回归或插值模型纠正错误。然后，他们融合来自不同来源的数据，以确保高精度。之后，他们压缩数据以减少存储空间。汽车需要立即做出反应的关键数据被汽车的AI解压并处理，而非关键信息则以压缩格式发送到云端。

与网络连接后，智能汽车将所有传感器的信息传送到云端，并利用通用知识对路况做出反应，预测维修等。

汽车数据类型

联网汽车数据基础设施中的汽车数据根据其目的可分为以下几种类型：

诊断数据。联网汽车平台收集、翻译和增强与汽车健康相关的所有数据，允许预测性维护、智能加油和其他功能。

行为数据。汽车传感器和摄像头会传递超速、刹车、甚至是在方向盘后面睡觉的信息，数据平台利用这些信息为需要了解司机行为的各种服务和第三方应用程序（车队管理应用程序、基于使用情况的保险应用程序、紧急呼叫、通知、驾驶援助，等等）。

上下文数据。车辆物联网设备捕获了大量非关键数据，这些数据以压缩格式存储在云端。它可以用来为用户提供更好的服务，计划供应链和营销策略，提供更大的个性化，做更多的事情。汽车数据货币化是联网汽车平台可以提供的一个重大好处。

数据平台接收来自不同来源的各种类型的数据：

位置数据：GPS数据，速度限制，加速度计指标，空间定位

车辆数据：发动机状态和温度，燃油水平，驾驶状态，维修警报，故障代码

环境数据：室外和室内温度，天气状况，与人和物体的距离

针对驾驶辅助的定制指标：第三方服务，如停车辅助、损害控制和其他ADAS功能

许多全球汽车制造商已经开始利用联网汽车平台，并增加生成数据集的数量。

企业如何使用联网汽车平台

互联云平台比你想象的还要古老。早在2012年，沃尔沃就与爱立信（Ericsson）合作，打造身临其境的互联汽车体验，目前双方的合作关系仍在加强。沃尔沃汽车接收到由互联汽车云提供的自动化、远程信息处理和导航功能，并进行了空中更新（OTA）。具体来说，沃尔沃提供维修调度、远程汽车访问和ADAS功能，包括骑行者检测、车道保持和停车辅助。领克是另一家利用爱立信联网汽车平台的汽车制造商。

除了实现互联汽车功能外，云平台收集的数据形成了一个通用知识池，有助于提高驾驶员的安全性，并构建新的产品和服务。存储在云中的数据压缩和匿名，这些数据集是用来训练AI系统自动汽车达到更高水平的自治以及车载用户体验开发先进的软件，制定行业标准和法规，并使更多的智能驾驶功能：

城市环境中的智能停车

智能城市规划

实时交通导航

危险状况的警告

映射

道路养护和交通优化

除了汽车制造商，一级企业也在使用联网汽车平台，从T-Mobile等移动网络提供商到Xevo等汽车软件提供商。此外，科技公司和汽车零部件供应商之间也有合作关系：微软（Microsoft）和普利司通（Bridgestone）正在开发一种基于普利司通联网汽车平台的轮胎监测系统。二级软件供应商也没有落在后面，他们开发了各种导航、OTA更新、HMI组件和数据处理解决方案。

联网汽车平台背后的挑战是什么？你如何克服这些挑战？

汽车制造商面临的主要问题围绕着数据：数据的收集、处理和保护。所有联网汽车产生的数据量超过了传统的数据处理解决方案。随着汽车制造商努力让联网汽车更自动化，汽车本身必须使用多种传感器，平台必须处理它们产生的大量数据。这意味着汽车互联数据平台应从生成阶段到存储阶段以及非关键洞察的货币化阶段对信息进行优化。

因此，传感器融合与数据压缩、边缘计算与5G结合、人工智能等解决方案将成为汽车研究的重点。区块链是另一个值得关注的领域，因为它有可能确保更好的数据安全。如今的汽车——智能、互联、自动、提供良好的用户体验并确保更安全驾驶——同时也容易受到网络攻击和数据盗窃。每一个为数百万辆汽车网络服务的联网汽车平台都必须将OEM、硬件供应商和软件供应商的能力结合起来。一家公司无法确保先进的联网驾驶的所有方面，伙伴关系和任务授权至关重要。

总结

汽车连接是自动驾驶和V2X基础设施的自然和必要步骤。汽车互联平台是汽车的沟通渠道，是汽车ADAS功能和先进功能的来源，也是汽车通用知识的聚集地。它们将数据处理、远程信息、连接、ADAS和第三方基于汽车的服务整合在全方位的联网汽车平台下。数十个合作伙伴、协会和收购正在推动这些平台的发展，未来还会有更多的合作伙伴来确保更好、更安全、更独立、更可持续的交通。

链接：https://www.intellias.com/big-data-for-connected-car-platforms/

编辑：jq