看看Python中元素索引有哪些特征和规律

一旦创建矩阵，如果需要获取矩阵中的某个或某些元素，就需要用到索引。这里我们先以一个一维矩阵（也就是向量）为例，看看Python中元素索引的特征和规律。向量元素为1~5，对应的索引为0~4，可见起始地址为0，这称之为正向索引。也可以从最后一个元素算起，起始地址为-1，这称之为逆向索引（或负向索引）。

根据这个规律，我们可以获取相应的元素，例如，获取起始元素、终止元素以及倒数第2个元素，可分别使用索引0、-1和-2，如下图所示。

获取前两个元素或后两个元素，需要用到：（英文冒号）操作符。其特征是：

起始值：终止值：步进

如果未声明起始值，那么认为起始值为0；如果未声明终止值，那么认为终止值为最后一个元素对应的索引加1；如果未声明步进，那么认为步进为1。下图中［0:2］，表明起始值为0，终止值为2（但不包含2）；［-2：］表明起始值为-2，终止值为-1+1=0，步进为1。

根据此规律，如果我们需要获取奇数索引的元素，就可以用索引方式［1：：2］；如果需要获取偶数索引的元素，就可以用索引方式［0：：2］；需要获取1号索引元素到最后一个元素就可以用索引方式［1：］，如下图所示。

对于多维矩阵，其索引规律亦是如此。起始行坐标为0，起始列坐标也是0。既可以正向索引，也可以逆向索引，如下图所示。看到这样的索引方式，用过Matlab的同学是不是很熟悉？

索引也可以是一个向量，用于获取指定位置上的元素，如下图所示。从上面的例子可以看出，获取矩阵元素实际上会创建一个临时矩阵，其元素就是获取到的元素，并没有改变原始矩阵的值。结合此特征，读者可尝试理解下图倒数第2行代码的含义。

编辑：jq