自动驾驶行业已经进入“下半场”

小马智行联合创始人兼CEO彭军认为，与互联网一招致胜的竞争模式不同，自动驾驶不能有明显的短板。

关于“什么是自动驾驶下半场”、公司战略和行业发展，跟着这篇福布斯中国的专访，咱们深入了解一下。

“每一个技术人员，都希望能够通过技术改变世界。”小马智行联合创始人兼CEO彭军博士在向福布斯中国介绍自动驾驶时如此感慨道。

对于创业的初衷，他表示，首先是对行业非常感兴趣，并愿意为之付出，希望在这一领域有所建树；其次是坚信这将是一个巨大的赛道，将真正给出行领域带来变革；再者，相比大公司来说，创业公司自由度更大，能跑得更快。

彭军曾担任百度自动驾驶部门首席架构师，负责百度自动驾驶的整体战略规划与技术发展。2016年底，他与“计算机编程大牛”楼天城博士一起创立了小马智行。彭军坦言，起初，自己对自动驾驶并不太了解，但因为喜欢车，而且正逢汽车的电动化、网约化、共享化等风潮兴起之时。在深度了解、思考并投入实践后，他认识到出行领域正处于一个大变革的前夕。

自动驾驶让人着迷

“作为一名技术人员来说，自动驾驶本身就让人着迷，也让人非常兴奋！”

他说，从来没有像自动驾驶这样拥有如此的广度和深度，涉及众多行业和不同领域知识和技术。例如，它是可以理解为一种软件，并需要大规模数据处理、人工智能；它也需要硬件的支持，包含电子、电机、机械等各种零配件和技术，还离不开散热和抗震；最终，软硬件还需要深度的结合，所以是一个极为复杂且高难度的技术领域。

彭军认为，与互联网一招致胜的竞争模式不同，自动驾驶不能有明显的短板，涵盖技术、人才、企业文化、合作伙伴、政府以及资本等多个方面，缺一不可。其实，就犹如一个生态，任何一方面都不能有差池。

“小马智行很早就认识到自动驾驶是一项系统性的工程，并注重快速发现自己的短板，以便及时弥补，实现全面发展，这是核心竞争力之一。”他说道。

另一个重要的竞争力，就是要始终保持对行业的深度理解和洞察。尤其是，能够在关键的时间点发现重点和趋势，做好该做的事情。彭军说，自动驾驶行业发展过程中，一直有很多不同的声音。例如，“不做L2，直接做L4快速落地”“城区内太难，就直接做高速场景”“开放环境太难，就直接做港口、矿山”等等。

彭军认为：“企业需要有自己的甄别能力，在对的时候做好对的事情，并及时配备好需要的资源，这些都非常关键。”

自动驾驶下半场

彭军认同自动驾驶行业已经进入“下半场”这一说法。

他认为，自动驾驶的上半场就是打造成熟技术、产品以及积累经验的阶段。简单而言，就是为了证明技术的可行性。而到了下半场，除了商业化落地之外，更重要的是真正 “走量”，也就是从研发向大规模量产的过程。

其中，自然会面临一些新的技术挑战。例如，如何量产、如何确保质量以及如何控制成本等。甚至牵涉到整个供应链的把控，每一个环节都非常重要。

目前，小马智行在全球的自动驾驶车辆超200台，累积500万公里路测里程。

彭军以小马智行刚下线的自动驾驶车为例，在上半场，主要以车辆的测试和试验为主，而下半场就需要量产，让车型更经济、更耐用，以便加速实现落地和运营。他说：“上半场是什么最好都往上装，而下半场就要考虑到供货、成本、耐用性、适配性等各种问题。重要的是，为了能够适应各种不同的场景，这就需要技术不断的迭代。”

如果将自动驾驶比喻为“大脑”，那车就是一个生态，各个环节都必须紧密的结合。谈及与丰田等车企的合作，彭军表示，合作不仅包括资本，还包括项目。一方面，目前车企也在不断布局自动驾驶；另一方面，小马智行的自动驾驶车需要“量产”，同时自动驾驶也需要与车辆进行匹配。所以，双方是互补和互利的关系。

让AI成为“老司机”

对于自动驾驶何时落地这个老生常谈的话题，彭军表示，虽然业内对落地的定义不尽相同，而小马智行希望成为一家创造出“AI司机”（虚拟司机）的公司，即打造一个通用的自动驾驶解决方案。因为，既然是一个司机，就应该能适应不同的车型和不同的场景。

“对于小马智行来说，自动驾驶的落地就是在任何全天候的开放道路上，都可以确保安全、可靠的驾驶。也就是能够适应任何场景，而不再局限于一个特定的场景。”他说。

彭军还表示，未来的目标是，自动驾驶对包括路况、网络等基础设施的要求越来越低。未来，AI能将前人所有的驾车技巧集于一身，并实现快速复制，成为经验丰富的“老司机”。

另一方面，彭军认为，计算机视觉、智能语音等人工智能相关技术都只是工具，而自动驾驶则是一个场景，并且具有强需求。例如，就算一个人再喜欢开车，也不会把所有时间都花在开车这一件事上。所以，这个赛道才能不断吸引资本的投入，并有望创造更大的价值，甚至改变整个出行领域。截止目前，小马智行成立4年多里，总融资额已超过11亿美元，估值超53亿美元。

最后，他强调，随着技术的进步和成本的降低，自动驾驶成为汽车标配已不再是奢望，不仅给人出行带来便利，更有助于减少车祸。可以预知的是，自动驾驶将是一个至少万亿美元级别的市场，同时还将拥有巨大的经济价值和社会价值。

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