华为智能控制器iMaster NCE,共同推进DCI网络迈向自动驾驶

随着信息化进程的不断推进，传统产业向数字化、网络化、智能化加速转型成为大势所趋，基于大数据、云计算、人工智能等新技术的应用正在改变着人们的生活和工作。源源不断产生的数据已成为企业最重要的资产，如何将这些数据更安全有效的利用，最大化实现数据的价值，成为企业核心竞争力，关系到企业的生死存亡。

数据中心作为存储数据的重要场所，重要性不言而喻。随着云计算的发展，越来越多的中小企业选择将应用迁移到公有云上，为了顺应云时代的快速发展，云服务提供商正在不断的扩大数据中心的规模和数量，以便更好的满足市场需求。相应的，数据中心网络的规模和架构也更加复杂，多厂商多套网络管理系统，导致网络操作复杂。而光传输专业性要求较高，故障定位难，也一直困扰着数据中心运维人员。

管控接口私有定制，缺乏标准

突如其来的新冠疫情，让每个企业都深刻感受到了DCI网络的重要性，从远程办公到端到端的研-产-销协同，DCI网络的开通效率和稳定性决定了企业的快速响应和应急创新能力。基于数据中心应用的在线商业活动、在线教育，远程医疗，远程办公等业务，实现了8小时到一周的快速上线推广，为抗击疫情、保障民生方面发挥了重要价值。同时，当前DCI网络管控也面临着巨大的挑战，主要表现在几个方面：

• 业务上线要求快：随着数据中心的数据暴增，新建和扩容的数据中心越来越多，业务上线速度要求越来越快，有限的网络运维人力跟不上网络建设、部署和业务上线的要求。

• 告警识别要求快：网络复杂度越来越高，网络故障后产生大量无效告警，已超出人的评估和处理能力。网络问题修复时间越长，给企业带来的损失越大。

• 光纤故障提前感知：光纤一旦出问题，业务断掉将造成巨额损失。而当前的光纤运维手段仍然有限，网络故障后才去修复，无法提前预测。

• 光纤保护要求不同缆：光纤是数据中心重要的传输介质，企业往往会租赁两根不同光纤互为保护，以保障数据中心互联的可靠性。但是如何避免光纤同缆，一直缺乏有效的判断手段。

华为通过深入理解数据中心网络的挑战和未来发展趋势，与业界主流的DCI网络客户共同实践技术创新，打造了业界领先的新一代智能控制器iMaster NCE，满足ODCC（Open Data Center Committee） OLS（Open Line System）软件规范，满足跨厂商DCI网络设备的统一管理和统一运维的诉求。

跨厂商管理

针对DCI网络对业务上线时间快，告警识别快，光纤故障提前感知，光纤不同缆等诉求，iMasterNCE使用创新的自动化和智能化技术，解决了DCI网络的难题。

极简建网，极简开局，业务开通时间由4天缩短至8分钟

为实现DCI网络快速开通，华为进行技术和产品架构创新，通过iMaster NCE的自动化能力和DCI设备光电一体化的创新技术，实现了自动化的快速开通，大大缩短了数据中心业务上线时间，帮助企业快速满足业务诉求。

自动化，业务一键式开局

智能告警管理，3分钟快速识别根因告警

光传输DCI网络是分层结构，一个故障往往会导致大量的网络衍生告警。传统网管系统的告警抑制依赖人工经验，识别网络根因告警往往需要花1~2小时。iMaster NCE的智能告警管理解决方案，通过神经网络等AI算法和三级智能压缩技术，实现3分钟告警根因识别，减少95%+的告警噪音。智能告警管理，帮助运维人员快速识别网络故障根因告警，使企业客户在网络发生故障后的损失大幅降低。

故障根因分析，减少95%告警噪音，快速识别根因告警

光纤健康预测，预测准确率高达95%

长期以来，光纤的运维大部分是在故障发生之后的被动维修，无法提前识别故障。随着光网硬件sensor探针技术和软件系统AI大数据技术的发展，iMaster NCE通过对现网数百项光网实时参数进行秒级采集和精确建模，准确识别处于亚健康状态的光纤。基于亚健康发生的位置和紧急程度，可以提供不同优先级的主动运维建议，包括免人工的智能光层调测和有计划的人工干预。光纤的健康预测，帮助DCI网络实现被动运维转型到预测性主动运维，杜绝数据中心因光纤劣化故障带来的企业经济损失。

劣化故障提前识别，快速定位

光纤同路由检测， 避免光纤主备保护同缆

为避免光纤中断给企业带来损失，一般企业客户都会给光纤配置主备保护。如果主备保护光纤在同一根光缆中，将导致主备保护失效。如何避免主备保护的光纤同缆？这一直是业界的一个难题。iMaster NCE通过AI算法多源多维评估，能快速识别主备光纤同缆带来的网络风险，从根本上保障业务“实时在线”。

华为智能控制器iMaster NCE，为企业数字化转型而生，实现DCI网络跨厂商管理，业务开通更短、故障处理更快、光纤风险提前感知，帮助企业客户轻松驾驭DCI网络，加速企业商业变现。华为愿与产业和全球客户密切合作，共同推进DCI网络迈向自动驾驶。

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