0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

Velodyne推出LiDAR传感器 自动驾驶辅助拓宽视野

工程师邓生 来源:cnBeta.COM 作者:cnBeta.COM 2020-11-15 10:45 次阅读

为了将 L4 和 L5 级别的自动驾驶技术推向商业化应用,用于 ADAS 自动驾驶辅助系统的激光雷达,自然是不可或缺的一环。 此前,Velodyne 的 Puck VLP-16 在业内很是畅销。其特点是具有 100 米的射程和 360° 的视角。可即便在 2018 年降过一次价格,车企的购置成本仍高达 4000 美元。

好消息是,随着 Velarray H800 新品的问世,Velodyne 得以将批量采购价压低至 500 美元。

尽管不是该公司首款投入商业应用的激光雷达传感器,但它具有比现有型号更大的水平视场(FOV)和范围。

对于车企来说,H800 有助于其在挡风玻璃后面安装该传感器,并且依然能够全面了解前方路况。

规格方面,该传感器具有 120° 水平视野、以及 16° 的垂直视野,最大射程 200 米(650+ 英尺),最近距离 10 厘米(《 4 英寸)。

Velodyne 表示,除了拐角和斜坡等特殊情况,Velarry H800 还能够看到外围、近场和高价物体。

通常情况下,车企会使用雷达、超声波、以及基于摄像头的传感器方案。不过随着 LiDAR 的价格持续下探,未来这套方案或被更多车企用于自适应巡航控制、车道保持等高级驾驶辅助技术。

责任编辑:PSY

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 传感器
    +关注

    关注

    2526

    文章

    48110

    浏览量

    740108
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    773

    文章

    13049

    浏览量

    163226
  • 辅助驾驶系统

    关注

    5

    文章

    80

    浏览量

    16894
  • Velodyne
    +关注

    关注

    3

    文章

    33

    浏览量

    8967
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    未来已来,多传感器融合感知是自动驾驶破局的关键

    巨大的进展;自动驾驶开始摒弃手动编码规则和机器学习模型的方法,转向全面采用端到端的神经网络AI系统,它能模仿学习人类司机的驾驶,遇到场景直接输入传感器数据,再直接输出转向、制动和加速信号。模仿学习人类
    发表于 04-11 10:26

    自动驾驶辅助系统性能评估工具MXeval 5.1新版本发布#泊车辅助 #ADAS

    辅助系统自动驾驶
    北汇信息POLELINK
    发布于 :2024年02月04日 15:40:10

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统 随着车辆驾驶技术的不断发展,自动驾驶技术正日益成为现实。从L2级别的辅助驾驶技术到L3级别的受条件
    发表于 12-19 18:02

    传感器自动驾驶中的应用

    传感器自动驾驶中的应用
    的头像 发表于 11-27 17:06 338次阅读
    <b class='flag-5'>传感器</b>在<b class='flag-5'>自动驾驶</b>中的应用

    自动驾驶传感器攻击研究

    对于现今的自动驾驶汽车来说,由于传感器的增加和感知网络等软件的存在,使得自动驾驶汽车在信息安全上相较于其它汽车更为脆弱。自动驾驶汽车信息安全的脆弱性来源于两个方面:
    的头像 发表于 11-03 15:00 308次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>传感器</b>攻击研究

    自动驾驶系统的三大汽车传感器趋势!

    传感器在高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶系统(AD)中已经非常普遍,它主要用来提高乘客和司机的安全性。 如今,摄像头(Camera)、雷达(Radar)和激光雷达(
    发表于 10-18 11:26 150次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>系统的三大汽车<b class='flag-5'>传感器</b>趋势!

    如何实现自动驾驶系统传感器的实时在线标定设计

    自动驾驶车辆上通常会安装多个传感器作为感知输入源,而首先来说它们之间的坐标关系是需要确定的,那么,传感器标定就是自动驾驶的基本需求。
    发表于 09-13 09:13 388次阅读
    如何实现<b class='flag-5'>自动驾驶</b>系统<b class='flag-5'>传感器</b>的实时在线标定设计

    一文详解自动驾驶传感器标定

    来源:汽车自动驾驶技术 在自动驾驶系统中,传感器是系统能感知周围环境的决定性因素。在传感器装车后,需要通过传感器标定消除安装误差,让
    的头像 发表于 07-14 10:10 569次阅读

    自动驾驶汽车激光雷达传感器指南

    该系统设计多样性的关键在于不同的传感器类型、冗余和重叠传感器,以提高汽车的视觉精度。主要的自动驾驶汽车传感器是摄像头、雷达和 LiDAR(光
    的头像 发表于 06-28 11:24 1098次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车激光雷达<b class='flag-5'>传感器</b>指南

    LiDAR如何为自动驾驶汽车提供关键距离传感

    如果您正在设计自动驾驶汽车应用,您就会知道 LiDAR(光检测和测距)的重要性。LiDAR 是执行自动驾驶汽车距离传感的关键光学技术,是高级
    的头像 发表于 06-28 10:47 661次阅读
    <b class='flag-5'>LiDAR</b>如何为<b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车提供关键距离<b class='flag-5'>传感</b>

    自动驾驶,需要多少传感器

    来源:半导体行业观察,谢谢 编辑:感知芯视界 由于传感器的成本从 15 美元到 1,000 美元不等,汽车制造商开始质疑车辆至少在部分时间内需要多少传感器才能实现完全自动驾驶。 这些传感器
    的头像 发表于 06-07 09:51 600次阅读

    传感器融合与自动驾驶的关键技术

    为了使车辆能够自动驾驶,必须借助传感器来感知周围环境:摄像头、雷达、超声波和LiDAR传感器等。、 大众甲壳虫看上去很美,但它并不能识别周围的环境。对于汽车实现
    发表于 06-06 10:48 1次下载
    <b class='flag-5'>传感器</b>融合与<b class='flag-5'>自动驾驶</b>的关键技术

    自动驾驶中的传感器

    对比Radar、Lidar、Sonar来讲,Camera最接近人眼识别原理,在自动驾驶传感器中担任重要角色。摄像头可以拥有较广的视场角、较大的分辨率,还可以提供颜色和纹理等信息。这些信 息对于实现
    发表于 06-02 16:34 0次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>中的<b class='flag-5'>传感器</b>

    自动驾驶辅助驾驶基础知识

    、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况,并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采集的地图)对前方的道路进行导航。 沃尔沃根据自动化水平的高低区分了四个无人驾驶的阶段:
    发表于 06-02 16:22 1次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>和<b class='flag-5'>辅助</b><b class='flag-5'>驾驶</b>基础知识

    辅助驾驶功能的分级

    传感器配置 2.5 实现L3的传感器配置 3. 自动驾驶的灵魂——自动驾驶芯片 3.1 自动驾驶芯片规格和市场划分 3.2
    发表于 05-23 15:01 2702次阅读
    <b class='flag-5'>辅助</b><b class='flag-5'>驾驶</b>功能的分级