一种生物识别精确度更高的3D传感技术

据麦姆斯咨询报道，安霸（Ambarella）、朗美通（Lumentum）和安森美半导体（ON Semiconductor）三家国际领先企业详细展示了一种生物识别精确度更高的3D传感技术。这三家公司相信，他们共同开发的产品将引领具有人脸识别和活体检测功能的智能访问控制和视频安全的新潮流。这些公司的高管们认为，同样重要的是此类产品能保证不同种族人群的准确性和用户隐私不被泄露。

COVID-19（新型冠状病毒肺炎）触发了对访问安全的新要求和对非接触式访问的新需求，三家公司视其为目标市场。由于普通门把手和指纹扫描仪将被新型生物识别访问系统取代，预计到2024年，非接触式访问控制系统市场需求量将超过1.35亿个。

该市场的增长将取决于基于先进人脸识别技术的产品何时能实现商用。三家公司的高管在最近一次网络研讨会上详细介绍了如何将先进处理器组合与3D人脸识别技术而非更常见的2D技术产品相结合。

Lumentum产品线管理副总裁Andre Wong博士解释说：“为什么我们需要3D人脸识别？2D人脸识别的安全是通过高分辨率摄像头实现，通常会采用红外LED照明或环境光来完成，脸部特征被用作标识符。”他指出，2D人脸识别方式是利用眼睛之间的相对距离、鼻梁的长度以及人脸特征形状，与参考图像进行比较以解锁系统。

问题是“2D人脸识别存在很大的错误几率。如果照明不到位，传感器可能无法识别用户，或者有人将用户照片打印出来放在摄像头前面，或许就可以欺骗系统。”他指出。

Wong解释说，另一个关键问题：2D人脸识别的安全“因性别和种族偏见而臭名昭著”，“此外，使用人脸图像尚有潜在的隐私问题，因为该图像还可被链接到用户的其它图像或随意发布在网络上。”他说，有数据表明这种方法的准确率约为80%。

3D生物识别安全系统通常使用近红外光投射到人脸上，形成密集的投射点图，创建出肉眼看不到的“深度图”。Wong表示，此深度图用于与对象参考图像做比较，其准确率超过99%。

3D人脸识别本身并不是新奇独特的方案。这些公司宣称，单项技术的结合将使3D生物识别技术更经济、更准确，因而普及性更强。

可实现非接触式访问系统：Janus参考平台设计

Janus参考平台包括安霸的CVflow系列人工智能（AI）视觉SoC方案CV25、Lumentum的垂直腔面发射激光器（VCSEL）结构光技术以及安森美半导体的RGB-IR CMOS图像传感器AR0237，以上器件均已在售。三家公司早在1月份就宣布了合作伙伴关系。

安霸在单个芯片上集成深度处理、反欺诈算法、3D人脸识别和视频编码，在降低系统复杂性的同时提高了性能。Lumentum产品提供VCSEL，可将红外（IR）和三原色（RGB）光可靠地投射到脸上。RGB和IR深度感应是由安森美半导体的传感器执行，而无需单独的摄像头系统执行。

“通过在访问控制器件中使用个人身份识别，我们减少了公共接触点，从而改善了卫生和安全性。”安霸市场与业务开发副总裁Chris Day说。

他解释了CV25是如何在各种照明环境下工作的，而改变照明条件通常会给较早的人脸识别系统带来问题，但是像Janus这样的较新系统可以使用更高级的HDR（高动态范围）算法来解决这些问题。同时，即使受试者戴着口罩，该平台也能够执行这些功能。