传统的光伏电站巡检工作主要是通过哪两种不定期抽查方式进行抽查？

无论是煤炭还是石油，地球上主要的基本能源均来自于太阳的能量。如今随着经济的发展，以煤炭和石油为代表的传统不可再生能源，面临越用越少的严峻问题，同时这些传统的能源又造成严重的生态环境污染。因此开发新能源，保护生态环境，受到广泛的关注，我国提出的“绿水青山就是金山银山”理论，给予解决这一巨大矛盾提供了坚实的理论基础。

生态环境就是经济价值，光伏行业作为充分利用太阳能的新能源行业，具备污染少可持续的特点，目前在国内以得到了长足的发展。以中卫沙漠光伏产业园园区为例，总规划面积6.5万亩，装机容量1500兆瓦，年可节约标准煤111.7万吨，减排二氧化碳278.5万吨，二氧化硫8.4万吨，氮氧化物4.2万吨。

然而虽然光伏行业有众多的优点，但是因其占地面积广，为了保证国家土地的充分利用，光伏园区大多坐落于滩涂荒地、西北沙漠等环境比较艰苦地区。广大的光伏电站要可持续的生产电能，离不开工作人员对光伏设备的维护，因此日常巡检工作成为了光伏行业的一大难题。

传统的光伏电站巡检工作主要是通过安检员的定期巡查和上级督查部门的不定期抽查两种方式，这两种方式均需要人工接触，主要存在以下几个缺点：劳动强度大、山区难以作业、工效低周期较长，作业程序复杂，不仅条件艰苦，效率低下，还需要依靠巡检员的经验来判断设备故障，也容易产生失误。

针对光伏企业巡检问题，普宙无人机推出了GDU无人飞行平台 + 智能感知 + 计算机视觉方案全栈式电伏运维解决方案。

在这套解决方案中，普宙无人机为光伏企业提供了一款轻巧、便携又非常高效的工业级无人机SAGA。这款无人机，采用航空级材料制作而成，具备军工品质，同时采用折叠式设计，折叠之后，仅有A4纸大小，便于携带。身材很小、能量很大，是SAGA的一大特点，它拥有39分钟的超长续航能力，以及双目避障功能，即便在山区也可以安全执行巡检任务。

基于普宙自主研发的航迹规划技术，操作人员可对SAGA预设巡查路线，后续无需人工干预即可实现全自动巡查作业，对几十平方公里区域进行全自动自主巡检，能够充分节约人力、物力。在巡检过程中，SAGA可以生成温度点阵图，自动发现热斑并精准定位，根据地理坐标，可事实复飞做二次检测。通过实时热成像图像传输实现对故障点的实时监控和定位，SAGA无人机可以帮助光伏企业建立类似电影院座位异常光伏板及晶格的编号和相对定位。同时普宙无人机还结合传统机器学习和百度Paddle Detect技术，可以快速找出更加复杂异常热斑，并进一步加以深入分析，帮助光伏企业更快更便利的发现问题所在。

目前普宙无人机的GDU无人飞行平台 + 智能感知 + 计算机视觉方案全栈式电伏运维解决方案，已在国内多家光伏企业进行运用，帮助他们积极打造智慧光伏，无人值班、少人值守，自动化巡检、精准性巡检，提升运维质量、巡检频次，实现高效巡检、安全巡检，适应特殊环境。
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