无人机在光伏巡检中的实际应用

无人机在光伏巡检中的实际应用

以光伏发电为主的新能源场站，经常面临着光伏组件隐裂、组件热斑及光伏组件损坏等故障导致的光伏电站火灾、光伏阵列倾倒等意外事故。为避免此类事故的发生，光伏电站的运维人员会定期对光伏组件及输变电线缆进行巡检，排查，以避免上述意外事件的发生，保障光伏电站的正常运行。

而传统的光伏电站巡检后，运维人员需要分析大量光伏组件图像数据，非常耗费人力和时间成本。因此公众智能监测推出了无人机光伏巡检系统，系统通过无人机巡检光伏电站可以同时利用计算机视觉和人工智能技术，对包含大面积、集中化的光伏区航拍，然后在进行智能图像分析，大大提高了巡检诊断效率，更能有效降低人为因素的影响。

无人机在光伏电站巡检中的实际应用

1、无人机快速巡检

基于光伏电站的不同类型、规模以及地域特性，需定期对光伏发电站进行全面巡检。这一过程中，主要利用无人机技术对站区全域实施高空扫描，以此实现故障的全方位统计。通过这种方式，能够快速且准确地诊断问题，并结合智慧化手段进行故障类型的孪生复现，从而有效评估站区内光伏组件的故障状况及其基本类型。

2、无人机精细化巡检

将无人机部署于各光伏阵列中，采用一个更为全面和详尽的故障分类诊断模型，执行组件故障的细致排查与精确诊断任务，无人机精细化巡检工作涵盖了碎裂、光斑现象、异物遮挡、二极管失效以及运维机器人故障等多种故障与潜在风险。并且利用所收集的数据，借助大数据叠加算法，光伏运维人员能够深入分析光伏阵列的故障发生趋势，为后续的运维工作提供有力支持。

3、光伏电站故障自动诊断和定位

光伏组件面临多种故障与问题，从物力损伤到电气故障，再到外部环境干扰等多个方面。具体来说，包括光伏组件的碎裂、光斑现象、表面蒙尘、异物遮挡、二极管失效、 组串短路、组串开路以及异物或人员非法侵入等。这些故障和隐患对光伏系统的正常运行和发电效率构成了不同程度的威胁。为了有效应对这些故障，需要进行故障的自动诊断和定位。通过无人机先进的监测技术和算法，系统能够自动识别并定位故障点，为运维人员提供准确的故障信息，从而及时采取措施进行修复。

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审核编辑 黄宇