0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

惠尔智能在自动驾驶及智慧交通双层面已颇有成就

MEMS 来源:MEMS 2020-06-02 10:58 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

据麦姆斯咨询介绍,惠尔智能是一家来自深圳的自动驾驶技术公司,致力于为不同的场景打造其独有的自动驾驶解决方案,实现L4级别自动驾驶的商业化落地。惠尔智能利用先进的传感融合技术与精确算法,将高冗余低成本的自动驾驶技术带入人们的日常生活中。

车路协同,双向打造智能交通

成立短短数年,惠尔智能在自动驾驶及智慧交通双层面已颇有成就。在自动驾驶技术方面,有惠尔智能通过顶层设计研发通用L4级别自动驾驶套件,并针对不同场景、如自动驾驶巴士、自动驾驶物流配送车、自动驾驶扫地车等做降维应用。

惠尔智能自动驾驶物流配送车和扫地车


自动驾驶巴士主要应用于接驳摆渡服务,如机场、旅游景区、度假园区等。自动驾驶物流配送车可以在城市特定规划环境下,园区、厂区、别墅区、度假村、城郊新城等简单道路的场景中实现稳定的L4自动驾驶能力。自动驾驶扫地车则适用于交通枢纽、步行街、园区、景区等封闭/半封闭场景,同时也能满足城市道路这类开放式场景需求。正常行驶速度不超过20km/h,清扫宽度为2.5米,平均每小时能够清扫两万平方米的道路面积。


对于这三种自动驾驶车辆而言,由于经常在户外作业,因此所配置激光雷达能克服天气、湿度、光照等问题,才能保证其安全、高效的服务。Ouster的专利技术确保在潮湿天气,激光不会被环境吸收;在黄昏、阴天等环境,提高环境图像信噪比。惠尔智能相信Ouster激光雷达的特性能协助自动驾驶车辆安全稳定地完成目标任务。

OS1-128实测点云


另一方面,惠尔智能利用人工智能图像点云融合算法,研发出智能隧道监督系统、智能交通信号灯等项目。智能隧道监督系统可对隧道内目标车辆进行识别与追踪,更可对车流量、平均速度进行实时监测,具备超视距提示等功能;智能交通信号灯可适应不同光照条件,在小角度、部分遮挡的情况下仍可对目标进行准确监测与跟踪。智慧交通解决方案为城市交通增添智能化的服务,从而拓展了城市交通功能的维度。

展示前沿成果,明晰未来方向

先进的前融合传感方案:


惠尔智能在一开始就认识到,多传感器融合方案是实现自动驾驶技术安全落地的最好的感知方案,但其中,多种或多个传感器间的联系与构建是错综复杂的。例如,如何调试激光雷达与IMU的空间关系,才能使点云在感知结果输出时,空间转换所需的计算量最小?激光雷达与摄像头的数量要多少才能保证足够的冗余度?而这些错综复杂的传感器构建关系问题,惠尔智能都给出了完美的解决方案。

不仅于此,惠尔智能研发的专利前融合盒子,准确的控制了摄像头与激光雷达的单独时间触发,并且解决了所有传感器的大通量数据传输,传感器供电管理等实际工程问题,方便自动驾驶车辆上路时有最优化的线束及电源管理。配置Ouster激光雷达与独特设计的车顶感知硬件平台,确保了中高速行驶时,由于机械振动等产生的不必要影响。

精准的视觉感知算法:


基于深度学习的视觉和三维图像处理是惠尔智能的核心人工智能算法。深度学习技术框架下的机器视觉相较于传统方法,在准确度方面有着明显的提升,可以为自动驾驶车辆有效的提供更真实更全面的外部信息,提高自动驾驶的安全性与可靠性。


目前,惠尔智能的这套视觉感知算法技术能够很好的帮助自动驾驶车辆对车道线进行识别,交通灯及标志识别,车辆及行人识别以及路面可行区域的分割与三维环境的感知。


在未来,惠尔智能将马力全开,在自动驾驶领域锐意先行。用技术与产品助力L4级别自动驾驶实现商业化落地,为车厂、高校等合作伙伴提供先进及经济的服务支持。

借力Ouster,优化前融合方案

惠尔智能的传感器集成设计配备了激光雷达、视觉摄像头、超声波传感器、毫米波雷达、IMU & GPS,多传感器构成冗余结构,实现了360度无死角感知,大幅度提高感知能力和安全性,便于满足各种场景需求。其中,激光雷达作为自动驾驶实现中最重要、必不可少的传感器之一,其重要性不言而喻,比如障碍物检测、道路边缘检测、地图构建等都离不开它。

在激光雷达的选择上,惠尔智能在测试了多家知名品牌雷达后最终决定了选用Ouster。对比其他激光雷达,Ouster有明显的性价比优势。首先,其能够完美的集成到芯片上、更容易实现量产,从而形成的激光雷达系统更稳定、成本更低。另一方面,Ouster重视产品的升级与更新,性能的不断优化使得用户得到更高的分辨率、更远的探测距离以及更高的精度带来的精确计算结果。这种性能和成本的兼得,有利于自动驾驶整体方案成本降低,方便企业和科研院校大量部署,验证。

搭载Ouster数字激光雷达的惠尔智能自动驾驶解决方案


惠尔智能选用了Ouster的OS1中距激光雷达,120 m探测距离,45°垂直视场角,体积小、重量轻,在不到 400 克的重量内,可实现从 16 线到 128 线的分辨率,适用于自动驾驶、工业自动化无人机、高精地图、安防等场景。惠尔智能的工程师表示,128线雷达提供了超高分辨率的同时,时间同步上采用主流的IEEE 1588 PTP 时间同步,可以方便和其他支持此协议的设备,如工业摄像头或红外摄影机进行时间同步和曝光控制。方便360度FOV的雷达准确和环视摄像头做融合。在同步方面多次转换。

OS1系列产品


惠尔智能由一群来自百度等资深研发工程师和资深产品人所创办。团队来国内外顶尖高校。平均行业经验三年以上。对自动驾驶行业有一手开发经验并且掌握从人工智能感知模型,到硬件融合等核心技术。目前,惠尔为国内众多高校及科研机构提供了自动驾驶套件及整车技术。惠尔智能的终极目标是用经济可行的技术支持帮助交通运营商和供应商迈入全自动时代。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    791

    文章

    14668

    浏览量

    176451
  • 智慧交通
    +关注

    关注

    5

    文章

    786

    浏览量

    27870

原文标题:惠尔智能携手Ouster打造独有的自动驾驶解决方案

文章出处:【微信号:MEMSensor,微信公众号:MEMS】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    自动驾驶仿真测试有什么具体要求?

    、动力响应和操控稳定性,自动驾驶系统的复杂性主要体现在感知、决策与控制等软件层面,其运行行为高度依赖于交通环境、传感器输入和系统逻辑。这也就意味着,传统的物理测试方法已经难以全面覆盖自动驾驶
    的头像 发表于 10-15 09:14 364次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>仿真测试有什么具体要求?

    自动驾驶汽车是如何准确定位的?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]随着自动驾驶技术的快速发展,车辆的精准定位成为安全驾驶与路径规划的核心基础。相比于传统人类驾驶依赖路标和视觉判断,自动驾驶汽车需要在复杂多变的
    的头像 发表于 06-28 11:42 868次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车是如何准确定位的?

    卡车、矿车的自动驾驶和乘用车的自动驾驶在技术要求上有何不同?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]自动驾驶技术的发展,让组合辅助驾驶得到大量应用,但现在对于自动驾驶技术的宣传,普遍是在乘用车领域,而对于卡车、矿车的自动驾驶发展,却鲜有提及。其实在卡车、
    的头像 发表于 06-28 11:38 708次阅读
    卡车、矿车的<b class='flag-5'>自动驾驶</b>和乘用车的<b class='flag-5'>自动驾驶</b>在技术要求上有何不同?

    自动驾驶汽车接管逻辑如何设置更为合理?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]随着自动驾驶技术的发展,组合辅助驾驶功能已经逐步走向实用化,但由于技术并未成熟,L5级别的自动驾驶尚未实现,组合辅助驾驶
    的头像 发表于 06-26 08:56 592次阅读

    自动驾驶技术测试有哪些?

    自动驾驶技术有哪些测试? 对于自动驾驶系统而言,测试可以分为 仿真测试、实验室测试以及道路测试 等多个层面,每个层面都有不同的侧重点与目标,但它们共同构成了一个完整的测试体系。 
    的头像 发表于 06-10 09:00 709次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>技术测试有哪些?

    自动驾驶技术落地前为什么要先测试?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]自动驾驶技术之所以被大家关注,不仅在于它看似能够彻底改变人们的出行方式,更在于其背后所承载的“智能”与“安全”理念。与人类驾驶员开车相比,自动驾驶系统需要
    的头像 发表于 06-09 09:42 488次阅读

    自动驾驶安全基石:ODD

    和限制下可以正常工作,是自动驾驶安全的核心概念之一。   对于人类司机来说,在不同的道路上驾驶的能力也有所区别,比如新手司机在一些窄路、山路,或者交通状况复杂的道路上可能会无所适从,人也会判断哪些路自己没有
    的头像 发表于 05-19 03:52 5790次阅读

    新能源车软件单元测试深度解析:自动驾驶系统视角

    )和AI模块(如激光雷达目标检测)。例如,在测试自动驾驶路径规划模块时,可同步注入CAN总线信号(车速、转向角)和虚拟点云数据(模拟障碍物),实现多维度耦合验证。 ‌ 智能覆盖率引导: ‌ 通过
    发表于 05-12 15:59

    智慧路灯杆如何实现车路协同辅助自动驾驶

    路灯杆究竟是如何实现车路协同,为自动驾驶提供有力支持的呢? 智慧路灯杆的功能与布局 智慧路灯杆作为智慧城市的重要基础设施,已不再仅仅承担照明的单一功能。它集成了多种先进的传感器、通信设
    的头像 发表于 04-09 20:53 642次阅读

    自动驾驶大模型中常提的Token是个啥?对自动驾驶有何影响?

    近年来,人工智能技术迅速发展,大规模深度学习模型(即大模型)在自然语言处理、计算机视觉、语音识别以及自动驾驶等多个领域取得了突破性进展。自动驾驶作为未来智能
    的头像 发表于 03-28 09:16 971次阅读

    自动驾驶的未来 - 了解如何无缝、可靠地完成驾驶

    。 汽车行业正在向自动驾驶汽车靠拢,其发展势头越来越强,其目标不仅是让驾驶员的生活更简单,而且要消除道路上的碰撞。 自动驾驶汽车已经上路,因为该行业致力于使这种交通方式普及——这是一个
    的头像 发表于 01-26 21:52 895次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>的未来 - 了解如何无缝、可靠地完成<b class='flag-5'>驾驶</b>

    L3自动驾驶法规同步登陆北京、武汉 #自动驾驶 #智能驾驶 #交通法规

    自动驾驶
    jf_15747056
    发布于 :2025年01月07日 17:55:43

    从《自动驾驶地图数据规范》聊高精地图在自动驾驶中的重要性

    自动驾驶地图作为L3级及以上自动驾驶技术的核心基础设施,其重要性随着智能驾驶技术的发展愈发显著。《自动驾驶地图数据规范》(DB11/T 20
    的头像 发表于 01-05 19:24 2864次阅读
    从《<b class='flag-5'>自动驾驶</b>地图数据规范》聊高精地图在<b class='flag-5'>自动驾驶</b>中的重要性

    什么是具身智能自动驾驶是具身智能吗?

    技术发展日新月异,越来越多新概念、新名词、新说法被提出,就在最近,“具身智能”的概念在圈内十分火热,更有人将自动驾驶比作为具身智能的具体应用。同样是作为人工智能领域的关键技术,
    的头像 发表于 12-10 11:02 1947次阅读