数据CTO圆桌会议领袖中，讨论了有关业务的人工智能框架/平台

最近在洛杉矶举行的“ 数据CTO圆桌会议领袖 ”中，讨论了有关业务的人工智能（AI）框架/平台，未来五年的数据，数据软件堆栈以及获得数据人才的讨论。

晚上，汗开始介绍Syzygy，这是一个为企业构建AI自动化和通用智能的 平台。该平台使用AI技术，例如深度学习，自然语言处理（NLP），机器学习（ML）和计算机视觉。

该演讲不主张使用特定的AI技术，而是AI架构必须具备的固有属性/技能才能开发AI自动化和通用智能。

核心内在属性/技能包括逐步学习，引导学习和学习学习。Syzygy至少具有25种架构模型，从慢学习模型到高速数据流模型。

课程学习用于在受控环境中训练AI代理，并以说明性方式将其呈现给AI代理以教授任务。这样的环境的示例包括对简单2D世界，简单3D世界和逼真的3D世界的视图。

接下来，其余的发言人坐在观众面前进行小组讨论。讨论从演讲者就未来五年的数据发表意见开始。

发言者继续讨论了各自组织使用的数据软件堆栈。大多数发言者分享说，他们在企业中使用Amazon Web Services（AWS）和Tableau。AWS为演讲者提到的数据提供了许多服务。Redshift，RDS，S3，Kinesis和EMR等服务。除了演讲者共有的软件堆栈组件之外，每个演讲者都有各自独特的数据软件，包括Snowflake，Oracle，Oracle商业智能，MS Excel和Talend。