人工智能已能在“题海战术”面前得心应手

人工智能（AI）时代，传统教育面临着一系列挑战。“摸着石头过河”的AI教育路在何方？在日前举行的第二届全国青少年人工智能科普教育大会上，专家提出要构建AI教育的“方法论”，其核心就是从以教师为主体的工业化教育，转变为以学生为主体的个性化教育。可以预见，在AI时代，“会提问”比“会解题”更重要。

人工智能已能在“题海战术”面前得心应手

如果你的对手24小时都在如饥似渴地学习，你能战胜他吗？人工智能就是这样一种存在。上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康表示，当前，人工智能主要由算法、算力、大数据三部分构成，若将它比作一名学生，它具有全天候“勤奋”、记忆力超群、响应迅速等特点，这些让它在“题海战术”面前得心应手。

几年前，AI已在围棋、德州扑克等领域展现了超群实力。在应试方面，2017年，国家863“超脑计划”项目研制的AI-Maths高考机器人的表现也令人吃惊：在掐断题库、断网、无人干涉的情况下，它通过综合逻辑推理平台进行解题，10分钟交卷，分数达到105分，目前成绩已稳定在136分。“按这个速度成长，如不改变出题路数，明年它将有望考上清华、北大。”杨小康说。

传统应试教育以考核知识点为主，在这方面，人类在AI面前毫无优势可言。以当下的语文教学为例，老师大多注重单个词语、句子和语法的解析，忽略了语言所承载的思维方式。一些看似优美的文章，实则为辞藻堆砌，一些孩子虽然背诵了大量经典作文模板，但并没有建立起独立思考和准确表达的能力。

“这些孩子的语言水平与市面上出现的写作机器人相当，都能蒙上几句优美词句、开几个无厘头的玩笑。”杨小康说，所谓写作机器人就是建立在字、词、语法的计算模型基础上，其写作速度比“七步成诗”的曹植还快。

未来，谁来给人工智能“布置任务”？

在杨小康看来，未来一半以上的工作将由人机协同完成。当下，不少学校已开设人工智能课程，让孩子提前认识AI，为将来的人机协同奠定基础。

这其中，有一种能力可能被许多人忽视了，那就是给人工智能“布置任务”的能力，这需要将现实问题转化为数学语言表达、建立相应的计算模型。比如，90多年前创立的“随机行走模型”，至今仍运用在金融、互联网链接等诸多领域，而它正来自于匈牙利数学家波利亚在疗养院散步时的一个“脑洞”——我在路上瞎逛，两次碰到同一个人的概率是多少？

如今，有多少孩子具备这样的思维能力呢？杨小康有些担心。他说，现行学科教育模式很大程度上更接近于人工智能的训练模式，大量的数学教育资源被用在“算”上；而在人工智能时代，随着强大的数学工具的出现，“算”的重要性在降低，“数”的逻辑性在提升，从某种程度上说，谁能更早提出问题，也意味着谁能更早解决问题。

写诗机器人能够5分钟写出10首旧体诗词，但仍无法写作长篇大论，综合分析、提出问题的能力依然是人类特有的能力。面向下一代的人工智能课程，应发挥人类特长，改变传统的割裂的知识传递方式，让孩子建立起各种事物之间的广泛联系，这才是人类驾驭人工智能的有效途径。