自动化程序使我们更有创造力

莎士比亚（Shakespeare）让哈姆雷特（Hamlet）这样评价人性：

人类是一件多么了不起的杰作！多么高贵的理性！多么伟大的力量！多么优美的仪表！多么文雅的举动！在行为上多么像一个天使！在智慧上多么像一个天神！

虽然我们有逻辑和理性，但我们也有惊人的创造力(“无限的能力”)。

当机器自动完成日常任务时，我们将有更多的时间、精力和注意力用于机器目前不擅长的所谓“右脑”思维，如整体思维、移情、创造力和音乐感。

让我分享几个例子。

我们越来越依赖亚马逊Prime及其全球同类的产品，它们提供当天或两天的免费送达服务。

为了满足我们的需求，亚马逊一直在离我们家越来越近的地方建立配送中心，并部署了成千上万的 Kiva 机器人将25磅重的黄箱子从一个地方搬到另一个地方。

除了这些机器人，亚马逊还雇佣了成千上万的人类工人来辅助Kiva 机器人，并解决机器人卡住的问题。

上图所示的尼萨·斯科特(Nissa Scott)在《纽约时报》的一篇文章中谈到她的工作时说：“对我来说，这是我们这里最具挑战性的事情。这不是简单的重复。”

当机器接管简单重复的任务时，人类就可以自由地做他们最擅长的事情：跳出条条框框思考，用创造性的方式解决复杂的问题。

下面是另一个例子。

许多销售和营销人员，花了几个小时将数据繁琐地输入到他们的客户关系管理( CRM )系统中。

但是尽管销售管理部门尽了最大努力，这些系统也经常丢失数据，更糟糕的是，经常会填错信息。

我们的投资组合公司People.ai，使用机器学习将数据自动填充到CRM中。

有了完整的、最新的客户关系管理系统，销售和市场营销人员，最终可以根据他们希望从客户关系管理系统中获得的洞察力来行动。

比如，知道我们应该在周五下午给我们的潜在客户艾莉森(Alison)打电话，因为这是她真正想了解新系统如何帮助她处理日常事务的时候。

通过帮销售人员将数据键入CRM的日常任务中解放出来，他们可以专注于理解他人的问题，并利用他们的同情心和创造力来帮助解决这些问题

还有什么地方可以让我们的日常工作自动化呢？为审判做准备怎么样？为审判做准备的第一步是收集证据。

传统上，出庭律师在准备为案件辩护时，会筛选成千上万的文件、照片、视频、电子邮件和其他证据。

他们必须弄清楚哪些文件与案件有关，它们是关于什么的，以及它们是如何联系在一起的。没有软件，律师助手梳理每一个文件或图片可能需要几百或几千个小时。

我们投资的一家公司 Everlaw 简化了这个过程，它使用机器学习快速处理、分类和标记与案件相关的文件，并以容易访问的方式存储它们。

因此，处理该案件的律师能够利用自己的才能，从事更具创造性的工作，将各个点连接起来，提出一个引人注目的大故事，让陪审团能够更清楚的了解案件。

所谓的自然语言处理( NLP )系统，能够理解语言的软件，也在其他应用程序中找到了自己的路。

Dialpad是一种基于网络的电话和会议服务，可以转录你的谈话录音。

转录后，Dialpad会使用一种叫做情绪分析的机器学习技术，来分析文本中是否有愤怒或沮丧的迹象。

如果系统检测到人们感到沮丧，它可以帮助人们利用自己的创造力、同情心和智商让谈话回到正轨。

我们也可以把这些技术带到医生的办公室。

上次我拜访我的初级保健医生时，他和我在一起呆了大约35分钟，在那段时间里，他和他的笔记本电脑互动，而不是和我互动，努力让我的电子健康记录保持最新。

Suki是一家创业公司，致力于通过聆听病人和医生之间的对话，自动更新病人的医疗记录，重新将医生和病人连接起来。

通过自动化常规任务，医生可以专注于病人护理的创造性、移情性和情感性部分。

当这些技术(以及帮助诊断问题的系统)进入大多数医生的办公室时，我相信我们会根据谁的临床方式最好来选择我们的医生，因为诊断和保持系统的最新大多都会是自动化的。