怎样用SparkFun声音探测器构建一个收集声级的光子

此项目适用于物联网;一个较小版本的物联网被称为“城市传感项目，一个交互式模块化传感器盒网络，将安装在芝加哥周围，以收集有关城市环境，基础设施和研究活动的实时数据。公共使用。“

我们正在研究白天声级和时间之间的关系。随着时间越来越接近上学日，声音是否会增加？如果不是什么使某些时期比其他时期更响亮？

这很有趣，因为我们收集数据的那一周有每天不同的时间表。第一天是较短的课程，第二天是第4，第5和第6期，然后是较短课程的另一天，最后第二天是所有测试都没有句号。

项目原型

首先，我们使用纸板和纸张进行原型制作。我们的原型使用热胶和胶带将侧面和锥体固定在一起。

对于最终产品，我们使用木盒作为外壳。盒子使用T型槽，这样我们就可以在必要时打开和关闭盒子。盒子有2个开口，一个用于声音传感器的麦克风伸出，另一个用于电源线。

盒子上附有一个锥体，我们添加它是为了帮助将声音导向麦克风。对于对我们收集的数据有疑问的人，我们还将我们的联系信息刻在盒子上。

我们的面包板装入盒子时遇到了问题，因为内部的尺寸有问题。盒子与附有传感器的面包板的尺寸相比较。我们通过在盒子里面摆放面包板来解决这个问题。

从波罗的海桦木胶合板激光切割盒子的两侧

我们在整个项目中经历了几种代码变体。我们使用的声音检测器相对较新，我们的主要问题是平均值并不总是合乎逻辑的，最小值有时会超过最大值。我们还必须编辑我们的Google脚本编辑器代码，以便我们可以将光子值从光子拉到电子表格。我们通过添加粒子变量来完成此操作，这些变量可以通过脚本编辑器通过唯一的URL访问。

我们将传感器部署在数学课堂的前面。教室位于Lane tech的三楼，大部分时间都在使用，包括1，2，3，5，7和8期。教室的设置使所有办公桌都朝向我们的传感器老师在靠近我们传感器的房间前面讲课。

我们在白板下的传感器，通过命令条连接并且通过插座供电。

我们原本想确定我们的同行是否更有可能在房间的后面，或在房间的前面说话。我们不得不改变我们的想法，因为我们收集数据的那一周也是SAT测试的那一周，导致所有班级时间表不同。我们认为调度和移动传感器的组合会导致我们的数据不准确。

我们学到了很多关于编码和拉动和推送数据之间的区别。我们小组的每个成员都有编码经验，但之前没有使用过粒子平台。

最终产品。

数据收集结果

当我们停止收集数据时，我们有超过150，000个数据点。我们发现，在课程开始和结束时，平均声音水平确实在一天中增加。在我们的最小和最大数据中也可以看到这些相同的峰值，最小值几乎没有变化，而最大值在每个周期的开始和结束时都有峰值。

我们的“平均声级”图中也有低点在课堂中期，尤其是10：45-1：25，我们认为这是因为许多学生离开学校吃午饭。

我们还注意到每天的平均值高于之前的平均值。这表明，随着学校日的结束，声音不仅会增加，而且随着周末的结束。在比较学前和学后收集的数据时，我们注意到这些图表相互反映。两张图中的主要飙升代表学生们急于上课，并急于离开学校。我们感到惊讶的是，放学后没有显示出较慢的下降，因为我们认为孩子们会留下更长时间去俱乐部或运动。