AI医疗开始发力 谷歌英特尔已开展乳腺癌的AI识别

英特尔近日携手时尚集团《时尚健康》，共同发起以“爱护乳腺，AI不宜迟”为主题的乳腺癌防治活动。会上，英特尔与医疗影像AI领域的领先企业汇医慧影联合推出了“人工智能乳腺全周期健康管理系统”，通过人工智能技术助力乳腺癌筛查及诊治，呵护女性健康。

乳腺X线摄影、超声、MRI等影像技术已成为乳腺癌全周期诊疗的重要手段，但在医疗影像领域，却存在着医生供需缺口大、进入门槛高、医疗资源分布不均衡、数据量急速增长等难题。随着人工智能技术的不断突破以及与医疗领域的逐渐融合，人工智能成为解决这些挑战的关键而有效的手段。

英特尔基于自身的创新技术，与合作伙伴一起找到突破性应用场景，探索生命和健康的奥秘，共推人工智能在医疗行业的应用落地，致力解决最具挑战性的难题，通过将用于乳腺癌筛查的深度学习模型，应用在英特尔可扩展处理器平台上，从而实现了：

·人工智能从至强开始：开发者可以在这一平台上，实现不同深度学习算法的移植、优化和重新部署；

·强大的海量数据处理能力：对乳腺采集影像进行像素级别的特征识别，为乳腺癌的诊断及治疗提供全面的个体化的综合信息；

·更加精准的数据识别: 通过在胸部结节、神经系统、甲状腺等多器官系统影像与国内外顶级医院的影像及专科医生进行过人机读片对比，经过深度学习的人工智能系统，读片准确率达到90%，英特尔(R)至强(R)服务器也将会继续帮助提高识别准确率；

·高效快捷的数据分析：经过测试，基于英特尔CPU的全过程数据处理效率大幅提升，人工智能影像分析速度远超传统的数据处理方案；

·更加方便的方案部署：汇医慧影计划采用英特服务器提供端到端的乳腺癌筛查的解决方案。英特尔至强服务器的统一架构大大降低了部署和维护成本，对于一项医疗服务的持续部署和优化具有重大意义。

英特尔还将与汇医慧影共同开发“人工智能乳腺全周期健康管理系统”， 提供可靠的端到端的人工智能解决方案，分为三个阶段：第一阶段，人工智能参与乳腺影像判读，覆盖大量人群。第二阶段，人工智能辅助临床决策，结合影像组学，提供非常精准的临床决策依据。第三阶段，根据术后复查数据，人工智能参与动态监控，患者自助式参与治疗。

英特尔公司全球品牌营销副总裁Alyson Griffin表示：“我们很高兴参与粉红丝带运动，这是一次激动人心的合作，也充分印证了英特尔在创新以及用创新服务社会方面的巨大承诺，我们愿意用我们最先进的技术，包括人工智能技术，来帮助世界解决那些最迫切的挑战。”

英特尔公司市场营销集团行业解决方案部中国区总经理梁雅莉表示：“在守护人类的生命和健康方面，人工智能已经初露锋芒。英特尔拥有业内广泛的人工智能产品组合，通过与生态产业合作伙伴携手，让人工智能加速在医疗行业的应用落地，推动人工智能为医疗行业带来巨大价值，为人类的生命健康保驾护航。”

这个项目最大的难点就是，当技术碰到具体的应用场景的时候，怎么能够让它真正的落地，这里有关于数据的采集、数据的累积和处理，到底跟算法和应用场景怎么样进行创新和突破。此外，英特尔在背后提供生产力的算力，么样根据不同的应用场景持续的进行升级换代，这是人工智能再往前去走的时候，需要跟所有的合作伙伴一起去解决和面临的挑战。

      谷歌AI医疗：乳腺癌检测准确率达到99%

   　据外媒VentureBeat报道，在乳腺癌中，存在一种名为转移瘤的病体，它其实是离开了发病组织的癌细胞，通过循环和淋巴系统扩散到身体其他部位，并且形成了新的肿瘤。乳腺癌已经在全世界导致50多万人死亡，而其中九成的死亡和癌细胞转移扩散有关系。

　　2009年，医学专家在波士顿健康中心针对102名乳腺癌病人的研究发现，四分之一的病人病情源自对乳腺癌发病过程缺乏足够的检测和诊断。

　　但美国加州圣迭戈的海军医疗中心和谷歌人工智能部门进行了合作，开发了一种成功的可对淋巴结切片进行自动检测评估的乳腺癌检测算法。这一利用人工智能进行检测的工具被称为淋巴结助手（LYNA）。LYNA基于Inception-v3，这是一种用于图像识别的深度神经网络。在测试中，LYNA的检测精准度可以达到99%，甚至高于人类病理学专家的水平。根据最近的一次评估，因为时间等因素的限制，病理学专家会在62%的情况下遗漏掉切片中的转移瘤相关物质。