通信学会欧阳武：要超前布局AI网络技术研究

10月21日，2023 AI网络创新大会在北京盛大召开，本次大会由中国通信学会指导，中国通信学会信息通信网络技术委员会、江苏省未来网络创新研究院主办，SDNLAB协办。中国通信学会副秘书长（正局级）欧阳武出席会议并致辞。

当前，在这个充满变革和机遇的时代，人工智能正成为国际竞争的新焦点。我国一直高度重视人工智能技术的发展，2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，将人工智能正式上升为国家战略，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，同时指出“要大力推动智能化信息基础设施建设，优化升级网络基础设施，提高低时延、高通量的网络传输能力”。之后，相关部委和地方也陆续出台了关于人工智能产业的发展规划、行动计划、实施方案等落地政策，其中工信部出台的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》详细规划了人工智能的重点发展方向和目标。

自2022年下半年以来，以ChatGPT为代表的AI大模型热潮席卷全球，人工智能对其背后支撑的网络底座提出了新的要求。一方面，生成式人工智能带来的巨大流量和交互AI应用对网络的带宽和实时性提出了更高要求；另一方面，AI大模型训练需要海量算力支撑，大规模、分布式AI集群使智算节点间通信面临着越来越大的挑战，寻求提供极致高性能网络已成为未来网络重要研究方向之一。

在人工智能大模型迅速发展的关键时刻，美国收紧了人工智能算力所需芯片的对华限制，人工智能相关问题的治理成为了发展人工智能不可回避的问题。18号召开的第三届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式上，***主席提出了《全球人工智能治理倡议》，凸现了我国对发展人工智能技术应用和产业的高度重视。在这样的背景下，我们举办本次人工智能网络创新大会，对推动行业发展具有非常重要的意义。 本次大会旨在汇聚业界精英，围绕主题“网连智能、智驱网络”探讨AI与网络的协同创新范式，为AI行业稳健发展夯实网络基础设施，以技术创新驱动网络发展。欧阳秘书长就AI与网络的协同发展提出了三个观点。

# 第一，超前布局，积极开展AI网络技术的系统研究。

学术界和产业界要聚焦AI网络前沿问题，兼顾当前需求与长远发展，超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究，促进网络通信与人工智能学科的交叉融合，提升传统基础设施的智能化水平，形成适应智能经济、智能社会和国防建设需要的网络基础设施，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。

# 第二，应用驱动，加强AI网络和产业的融合发展。

在新科技革命和产业革命的大背景下，AI与产业应用形成了“双向赋能”“双核驱动”的局面。AI网络的发展既要自上而下，以应用场景为中心，通过应用牵引推动人工智能技术发展；又要自下而上，以AI技术为支撑，赋能各行各业，响应多样化应用场景需求，成为产业发展的新型驱动力。

# 第三，协同创新，打造开源开放的AI网络生态系统。

芯片厂家、设备商、电信运营商、互联网公司等多方力量要适应AI网络发展特点和趋势，强化创新链和产业链深度融合、技术供给和市场需求互动演进，精诚合作、凝聚共识，共同推进AI网络创新技术成熟，繁荣产业生态。