事实证明,生成式人工智能 (AI) 是适用于广泛工程学科的强大工具,可提供高度简化的流程和工作产品,并为行业领导者提供宝贵的见解。
但是,虽然“生成式人工智能”一词是科技行业最喜欢的流行语,但它到底是什么? 从本质上讲,生成式 AI 是人工智能的一个子集,它可以使用机器学习 (ML) 组件和算法根据现有数据生成新数据、设计或模型。 生成式人工智能的力量在于其优化和加速流程的能力,使其成为需要高精度、高效和创新的工程学科的理想技术。
每个主要工程学科都可以以类似的方式应用生成式人工智能工具集,但也可以以自己独特的方式应用生成式人工智能工具集,每个领域也都有独特的商业和开源解决方案,可以用来充分利用生成式人工智能和机器学习的最佳优势 。
让我们看看九个主要的工程学科,并思考它们如何使用生成式人工智能,包括商业和开源的特定解决方案的示例。 其中许多工具已经使用多年,但现在正在整合生成人工智能功能,或者具有通过改进其数据模型或代码库继续完善的功能,其开发人员使用商业和开源生成人工智能和机器学习来训练或优化这些功能 工具集和方法。
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原文标题:生成式人工智能和机器学习正在这 9 个学科中打造未来
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