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什么是机器学习？机器学习是英文名称MachineLearning（简称ML）的直译。机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。...
对于消费者和组织而言，人工智能是一项巨大的革命性进步。它带来了一些更重要和更紧迫的发现。2019年全球人工智能市场规模为399亿美元，并且在2020年至2027年将以每年42%的速度增长。...
人类的智慧宽广而复杂。有些人类成就远远超出现今机器可达的领域，要想让机器触及这些领域，还需要一段漫长的时间。对于解决抽象问题、概念生成、情绪知识、创造力甚至是自我认知，即便是最强有力的深度学习算法，也无法在这些领域与人类智慧相提并论。...
检测是一个不可绕过的话题，只要存在产品，就存在检测环节。往期文章中，小编对红外检测、CCD检测技术等均有所介绍。为增进大家对检测的认识，本文将对机器视觉检测技术加以阐述，主要内容在于讲述机器视觉检测技术的分类。此外，文章中还将提及机器视觉技术的应用实例。如果你对检测技术具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。...
据报道，旧金山人工智能研究公司OpenAI已经开发了一种新系统，能根据短文本来生成图像。...
RPA（RoboticProcessAutomation，机器人流程自动化）的定义：通过特定的、可模拟人类在计算机界面上进行操作的技术，按规则自动执行相应的流程任务，代替或辅助人类完成相关的计算机操作。...
这种学习范式试图去跨越监督学习与无监督学习边界。由于标签数据的匮乏和收集有标注数据集的高昂成本，它经常被用于商业环境中。从本质上讲，混合学习是这个问题的答案。...
人工神经网络（ANN）是一种从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象从而建立的某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。其在语音识别、计算机视觉和文本处理等方面取得的突破性成果。...
智能AI行为分析预警系统，基于AI神经网络的视频分析算法，赋予监控系统智能行为分析的能力，从而能准确识别场景的特殊事件，实时高效响应突发情况。...
当前人工智能技术创新和产业应用处于何种状态？后疫情时代下智能产业有哪些发展路径？近日，在2020第十届中国智能产业高峰论坛（CIIS2020）上，多位院士及业内专家共论疫后产业数智化转型与企业融合AI创新的话题。...
在人工智能以及针对各种截然不同的终端市场和系统而设计的机器学习芯片快速发展的推动下，人们可选择的存储器/体系架构数量呈现爆炸式增长。...
SVM的C参数为每个错误分类的数据点增加了代价。如果c小，则对错误分类的点的惩罚较低，因此以较大数量的错误分类为代价选择了具有较大余量的决策边界。...
在城市交通领域，有AI红绿灯控制，街道交通智能监测、智能公交车站，以及智能高速，这些领域都已经渗透了人工智能。围绕自动驾驶和车路协同也已经在全国多个地区进入商用测试阶段。那么日常还有哪些出行场景是应用到了AI技术的呢？...
强化学习属于机器学习中的一个子集，它使代理能够理解在特定环境中执行特定操作的相应结果。目前，相当一部分机器人就在使用强化学习掌握种种新能力。...
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