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ICT-MiiND拥有多层的分析能力，利用不同创新工具与算法，可以学习现有的数据、检视数据完整性及侦测遗失的数据。...
阻止勒索软件已成为许多组织的优先事项。因此，他们正在转向人工智能（AI）和机器学习（ML）作为他们的防御选择。然而，威胁者也正在转向人工智能和ML来发动他们的攻击。一种特定类型的攻击，即数据中毒，就利用了这一点。...
近年来，机器学习在学术研究领域和实际应用领域得到越来越多的关注。但构建机器学习模型不是一件简单的事情，它需要大量的知识和技能以及丰富的经验，才能使模型在多种场景下发挥功效。正确的机器学习模型要以数据为中心，基于对业务问题的理解，并且数据和机器学习算法必须应用于解决问题，从而构建一个能够满足项目需求的...
近年来，机器学习模型算法在越来越多的工业实践中落地。在滴滴，大量线上策略由常规算法迁移到机器学习模型算法。如何搭建机器学习模型算法的质量保障体系成为质量团队急需解决的问题之一。本文整体介绍了机器学习模型算法的质量保障方案，并进一步给出了滴滴质量团队在机器学习模型效果评测方面的部分探索实践。...
人们可能听说过很多机器学习的用例。例如参加会议、分享人工智能技术的LinkedIn帖子、以及博客文章都有所提及。虽然人们都知道机器学习这个术语，但在多大程度上理解了机器学习的含义？...
人工智能是促进经济、安全和社会发展的基础性技术。在人工智能研发与应用领域处于领先地位的国家，将掌握该技术的未来，并获得竞争力的大幅提升，而落后的国家则可能在关键行业失去竞争优势。因此，世界主要国家当前都争相推进人工智能发展，其中30多个国家还专门制定了本国人工智能发展战略。许多国家在人工智能发展上取...
在数据“食粮”持续增多、获取变易的情况下，当前人工智能的机器学习、语言处理、交互能力等都已取得巨大进展，其距离人们的生产生活也越来越近。...
冠状病毒疫情强调了医疗机构与癌症作斗争的重要教训：如果先进的工具不能在临床环境中广泛应用，那么对于研究来说无济于事。...
人工智能的普及给人们带来了很高的希望，当然，质量保证和软件测试也不能幸免于人工智能的魅力。人工智能通过使用手头的海量数据，为它所接触到的一切事物带来了新的创造性智能。诸如谷歌、FB、亚马...
报告提出了未来人工智能战争中作战层面的防御与进攻概念，探讨了如何将这些概念应用到海、陆、空作战领域。该报告包括未来战争的技术驱动因素、使用人工智能发动战争以及人工智能在海、陆、空作战领域的应用五个章节，部分内容整编如下：...
人工智能技术正在深入到工作环境中，不仅取代了平凡和重复的人工工作，而且还以其他方式改变了其他的工作。人工智能技术渗透到业务的各个方面，并在推动组织战略。调研机构Gartner公司预测，到2025年，人工智能将成为推动组织基础设施决策的首要技术之一。...
随着越来越多的企业将计算和分析功能转移到边缘，边缘用例正在各行业领域中快速应用。这是由于有些企业希望减少网络延迟，有些企业则希望对人员、农作物或石油钻井平台等行业领域中发生的事情有更深入的了解。...
Python绝对算是当前很受欢迎的编程语言之一。开源的编程语言，可用于Web编程、数据科学、人工智能等等应用，开发者更专注于解决问题，而不是语法，各式各样的工具也让Python优势更多。...
机器算法深度学习在商业领域带来了许多变化。根据定义，它被视为人工智能的子领域，它可以基于输入数据来累积信息预测结果，由于它具有预测的能力，因此企业利用此功能来估计未来的状况，使其成为当今现代世界中的优秀运用工具。...
了解应用在工业4.0的人工智能计划的关键运营指标和关键绩效指标（KPI），可以帮助组织通过采用更好的用例实现投资回报。...
美国政府部门肩负着保护机密数据和应对潜在威胁的任务。当前，远程办公所需的网络应用逐渐增多，数据安全日益受到关注。许多政府机构面临着资源有限，而数据集和信息流大规模增长的挑战，数据保护团队迫切需要新的方式或能力来加强网络安全。各国政府正在加快数字化转型，寻求利用人工智能来满足网络安全需求。以美国防部为...
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