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凭借其包含的中间件和对许多常见外设和接口的支持,该产品可以帮助开发人员快速启动工业物联网应用、计算机视觉应用和嵌入式视觉应用。此外,它还可以与PlanetSpark合作伙伴的应用程序配对,并进行实时分析。...
恩智浦基于ML的系统状态监测应用软件包(App SW Pack)为快速开发此类复杂应用提供了量产源代码。...
面临的一系列挑战包括选择恰当的深度学习模型、针对性能和精度目标对模型进行训练和优化,以及学习使用在嵌入式边缘处理器上部署模型的专用工具。...
亿欧智库发布《2022中国人工智能芯片行业研究报告》,报告显示当前我国人工智能产业正处于高速发展阶段,预计在2025年,相关产业市场规模将达到4000亿元。...
借助 NVIDIA AI,戴尔、浪潮、Microsoft Azure 和 Supermicro 在今天发布的新 MLPerf 基准测试中创下快速训练 AI 模型的记录。...
如果您正从事人工智能边缘计算的项目开发,那么NVIDIA推出的Jetson Xavier NX平台绝对是理想之选。作为Jetson系列的明星产品,Jetson Xavier NX用高达 21TOPS 的算力和高性价比得到了广大工程师的青睐。 虽然NVIDIA推出了Jetson Xavier NX系统...
从科学模拟、可视化、数据分析再到机器学习,各种现代计算的工作负载正在推动超级计算中心、云服务提供商和企业重新思考他们的计算架构。...
深度学习的快速发展给大规模实现该技术所需的硬件架构带来了巨大压力。尽管由于意识到性能是一个绝对要求,因此业界高度关注峰值TOPS分数,但智能数据编排和管理策略提供了一种用于交付高成本效益和高能效系统的方法。...
最新MLPerf基准测试表明,NVIDIA已将其在AI推理性能和能效方面的高标准扩展到Arm以及x86计算机。...
人工智能(AI)技术发展日新月异,落地应用也愈发广泛,但同时也面临着数据安全、应用突破、成本下降、技术需求对接、产业商业模式的创新等挑战,亟需产业多方合力。...
最新版本的Cloudera Data Platform采用通过NVIDIA技术加速的Spark 3.0,能够帮助操作团队实现8倍性能提升,从而成功运行一项原本不可能完成的工作。...
Speedster7t架构中的2D NoC提供了从逻辑阵列的可编程逻辑到位于I/O环中的高速接口子系统的高带宽连接,用于连接到片外资源。...
阻止勒索软件已成为许多组织的优先事项。因此,他们正在转向人工智能(AI)和机器学习(ML)作为他们的防御选择。然而,威胁者也正在转向人工智能和ML来发动他们的攻击。一种特定类型的攻击,即数据中毒,就利用了这一点。...
智能流程自动化是不同技术的组合,用于实现更完整的端到端业务流程的自动化。它是从基本的、基于规则的任务自动化到由众多任务组成的整个业务流程的管理和自动化的演变。...
数字化转型将新技术应用于企业的业务和产品中,从而在根本上改变企业的工作方式,并为客户创造更多的价值。这是企业必须不断克服挑战、制定制胜战略,并在激烈的市场竞争获胜的一场变革。...
如今,很多医疗机构的IT部门正在遭受数据存储和网络速度的困扰。医生对患者进行诊断以帮助其摆脱困境,这种治疗过程需要进行良好的管理。...
虽然发布 AI 模型 PoC 来展示使用 X 射线图像检测新冠病毒的精度变得越来越容易,但这些 PoC 几乎总是基于精心整理的干净的输入图片。...
据 NVIDIA 估算,如果要训练GPT-3 ,即使单个机器的显存/内存能装得下,用 8 张 V100 的显卡,训练时长预计要 36 年。...