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• 安防行业的探索和落地 5G+AI为安防提速

  以5G+AI技术为主导的高帧频、超高清、宽动态范围的4K、8K安防监控解决方案以及相关应用场景将成为必然的选择。...

  1163次阅读 · 0评论 AI5G智慧社区深度学习

• 浅谈AI行为识别预警技术在智慧司法监狱的应用

  智慧监狱中的这些智慧元素包括智慧办公系统、智慧改造系统（智慧安防系统、智慧教育矫正系统、阳光执法系统、基于大数据的帮教系统和狱务公开系统等）、智慧工厂系统（智慧生产系统、劳动技能培训系统、智能劳动报酬系统等）。...

  7069次阅读 · 3评论 神经网络视频监控AI

• 人工智能时代需要分布式流处理吗

  在中国大数据和人工智能时代，许多数据密集型应用程序表现出传统批处理模型无法满足的要求。...

  977次阅读 · 0评论 人工智能大数据
  

• 卷积神经网络怎样使用TDA学习

  拓扑分析在这种类型的分析挑战中有用的原因是它提供了一种将复杂数据集压缩为可理解且可能可操作的形式的方法。...

  891次阅读 · 0评论 神经网络人工智能

• 分层时态记忆的神经网络形态结构是怎样的

  在人工智能时代，仿生机器智能算法，其在创建时空输入流的不变表示方面具有前景，是分层时间存储器（HTM）。...

  778次阅读 · 0评论 神经网络人工智能

• 机器学习的第二阶段：推理

  我们之前讨论过，训练过程是机器学习的第一阶段，而推理则紧随其后，为机器学习的第二阶段。在训练阶段，算法会生成新模型或把预训练模型重新调整用于特定应用，并帮助模型学习其参数。在推理阶段，会根据学习得到的参数对新数据进行预估和决策。 学习需要大量的时间、计算能力和电力，相反，推理阶段需要较少的处理能力，...

  6496次阅读 · 0评论 fpgagpuAI机器学习

• 机器学习的知识产权问题

  要构建用于维护的机器学习（ML）模型，必须收集并标记正确的训练集，选择正确的架构和训练参数以实现算法精度和速度的优化平衡，并投入计算时间来训练模型。...

  1769次阅读 · 0评论 神经网络恩智浦机器学习

• 人工智能对于数据控制有什么影响

  早期的人工智能机器不够完善，只能按照定义明确的指令运行。但是，随着计算机和处理网络功能的不断增强，现在可以创建和执行可以在每次迭代时改进其功能的算法。...

  1662次阅读 · 0评论 AI人工智能

• 机器学习适合云计算运维吗

  为云计算服务团队提供机器学习功能的系统不仅是一个错误，而且也是危险的。...

  649次阅读 · 0评论 云计算机器学习

• 非结构化数据在AI上有什么用

  人工智能（AI）系统的交互过程更像人类，这让一些人感到不舒服，但人工智能并不是要取代人类。...

  1453次阅读 · 0评论 AI人工智能

• 机器学习与预测分析存在什么差异

  AI是刺激商业发展的一颗新星，取代了以往的资本和劳动力的投入。...

  765次阅读 · 0评论 人工智能机器学习

• 机器学习翻译存在什么局限

  机器学习为企业提供了翻译文档的新机会，他们可以使用机器学习来翻译营销材料和其他文献。...

  1616次阅读 · 0评论 人工智能机器学习

• 数据转换率较低对于机器学习有什么影响

  营销人员可以采用多种策略来使用机器学习算法来优化广告并进行推广。但是，其中一些策略的局限性要比营销人员想的还要严重。...

  1015次阅读 · 0评论 人工智能机器学习

• 你需要了解机器学习的技巧

  监督学习需要使用已标记的数据，如果其他人没有从事类似项目，则要查找或生成这些数据可能会很困难。在半监督方法中，我们将某些标记数据与未标记数据一起使用。...

  883次阅读 · 0评论 机器学习半监督学习

• 一文看懂地平线如何再造＂摩尔定律＂ ​

  算法演进与芯片迭代的脱节是摆在面前的挑战，那么，如何为 AI 芯片赛道上的玩家设立清晰的目标？如何拉通研究与市场，拉通工程与开发，并通过最优代表性的任务在实际场景中的测试反映机器学习算法的演进呢？...

  1062次阅读 · 0评论 摩尔定律AI芯片地平线
  

• 机器学习或将能够解决时空问题

  神经网络能够以一种流行的方法进行重要的计算，以统一广义相对论的量子力学。...

  1078次阅读 · 0评论 神经网络机器学习

• AI边缘计算平台EdgeBoard如何实现灵活、快速部署？

  EdgeBoard计算卡产品可以分为FZ9、FZ5、FZ3三个系列，是基于Xilinx XCZU9EG、XAZU5EV、XAZU3EG研发而来，分别具有高性能，视频硬解码，低成本等特点，同时还有不同的DDR容量版本。...

  4328次阅读 · 0评论 AIcnn边缘计算EdgeBoard

• 基于多层深度学习框架和运动分析的驾驶员疲劳监测系统

  本节将更详细地介绍实验中使用的CNN模型架构。本文提出的CNN架构为验证LSTM预测结果提供有力的证据。...

  1760次阅读 · 0评论 监测系统PPG机器学习深度学习LSTM

• CPU+GPU异构集群搭建的总结说明

  关于生成式对抗学习（Generative Adversarial Network， GAN）相关文章的阅读整理以及资源汇总。...

  1987次阅读 · 0评论 cpugpu

• 关于RNN和LSTM基础知识了解

  递归神经网络（RNN）被提出用来处理80年代的输入序列时间信息。1993年，神经历史压缩器系统解决了“非常深度学习”任务，该任务需要及时展开RNN中的1000多个后续层。...

  7244次阅读 · 0评论 神经网络LSTM
  
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