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• 人工智能领域的热门技术介绍

  在刚刚过去的2019年，人工智能领域发生了颠覆性的突破，不断有热门技术迭代和实施落地。当然在AI技术的发展变化中，有技术的的爆发也有技术的消亡。...

  2349次阅读 · 0评论 人工智能人工智能技术

• IT团队提升机器学习的五个技能分享

  机器学习和AI继续深入IT服务中，并补充软件工程师开发的应用程序。如果IT团队想跟上这种步伐，必须提高他们的机器学习技能。...

  761次阅读 · 0评论 机器学习

• 机器学习线性模型训练：线性回归和逻辑回归

  由于高等数学底子太差的原因，机器学习无法深入学习下去，只能做一个简单的尝试者，甚至连调优也未必能算的上，不过这样也好，可以把重心放到对业务的理解上，以及业务和模型的选择上。...

  2187次阅读 · 0评论 机器学习线性回归
  

• 机器学习中常用的决策树算法技术解析

  决策树是最重要的机器学习算法之一，其可被用于分类和回归问题。本文中，我们将介绍分类部分。...

  1615次阅读 · 0评论 机器学习决策树
  

• 基于CNN的汽车视觉识别系统

  作者：stark 近些年来随着科学技术的不断进步，人工智能（AI）正在逐步从尖端技术变得普及。人工智能的发展涉及物联网、大规模并行计算、大数据以及深度学习算法等领域，深度学习是人工智能进步最重要的因素，它也是当前人工智能最先进、应用最广泛的核心技术。作为人工智能技术理想的应用领域，自动驾驶以及智能交...

  2555次阅读 · 0评论 人工智能视觉识别自动驾驶深度学习cnn

• 人工智能关键技术的发展趋势

  新冠疫情影响了商业活动的方方面面，但它并没有减少人工智能对我们生活的影响。事实上，自学算法和智能机器将在抗击疫情以及未来我们可能面临的其他疫情中发挥重要作用。...

  1181次阅读 · 0评论 人工智能人工智能技术

• 关于深度学习的边缘和轮廓的提取工作

  边缘和轮廓的提取是一个非常棘手的工作，细节也许就会被过强的图像线条掩盖，纹理（texture）本身就是一种很弱的边缘分布模式，分级（hierarchical）表示是常用的方法，俗称尺度空间（scale space）。以前做移动端的视觉平台，有时候不得不把一些图像处理功能关掉，原因是造成了特征畸变。现...

  2918次阅读 · 0评论 图像处理深度学习
  

• 新一代人工智能新课题：神经网络的深度解析

  基于神经网络中层信息量指标，分析不同神经网络模型的处理能力。我们分析比较了四种在 NLP 中常用的深度学习模型，即 BERT， Transformer， LSTM， 和 CNN。在各 NLP 任务中，BERT 模型往往表现最好，Transformer 模型次之。...

  1528次阅读 · 0评论 神经网络人工智能
  

• 人工智能技术怎么应用于钣金弯曲？

  使用传统的折弯机来实现金属板的高精度弯曲，具有一定的挑战性。这主要是由于材料的特性决定的，其弹性根据其成分和晶粒方向而变化。因此，该过程通常需要更长的时间，因为它需要更多的知识和技能才能获得更高的准确性。...

  876次阅读 · 0评论 人工智能人工智能技术

• 机器学习的方法及应用领域

  机器学习（machinelearning）是一门多领域交叉学科，涉及了概率论、统计学、算法复杂度等多门学科。...

  8830次阅读 · 0评论 机器学习
  

• 人工智能技术在电力监控系统方面的应用

  在网络技术和通信技术快速发展的今天，先进技术逐渐在电网调度数据电力监控之中得到使用， 并且也推动电网调度逐渐朝着自动化的方向发展。...

  2480次阅读 · 0评论 人工智能电力监控

• 边缘计算应用分析 5G新基建如火如荼 边缘计算将无处不在

  在5G技术三大特性eMBB（增强移动带宽）、URLLC（超可靠超低延时通信）、mMTC（大连接物联网）加持下，如无人驾驶、直播游戏、可穿戴设备、远程办公、智能家居（AIoT）、远程医疗、智慧城市、智慧金融、智慧交通、智慧农业、在线教育、新零售、生物科技、智能制造、车联网等等场景行业将迎来发展机遇。...

  1402次阅读 · 0评论 AI5G边缘计算eMBB新基建
  

• 最值得期待的十大人工智能公司

  人工智能作为近年来的一门新兴技术，已经悄然地遍布到人们生活的方方面面，人工智能已经发展成为最为火热的行业。...

  2634次阅读 · 0评论 人工智能

• 赛灵思深耕数据中心加速卡应用 推出全新的Xilinx® 实时服务器参考架构

  赛灵思选择的策略一方面是面向了人工智能特别是机器学习的推断，另一方面则是深耕数据中心加速卡应用，试图能尽可能脱离跟处理器之间的板级设计，从而巧妙地回避开英特尔的CPU+FPGA模式，并取得了不错的市场增长。...

  1529次阅读 · 0评论 英特尔赛灵思人工智能机器学习

• 什么是“可解释的”? 可解释性AI不能解释什么

  通过建立既可解释又准确的模型来改良这种错误的二分法。关键是将神经网络与决策树相结合，在使用神经网络进行低级决策时保留高级的可解释性。...

  9177次阅读 · 0评论 神经网络AI决策树

• 什么是机器学习问题 普适逼近定理介绍

  神经网络也有同样的现象。 这是一个巨大的问题，而通用逼近定理给我们关于如何克服这一问题的绝对零提示。...

  4641次阅读 · 0评论 神经网络机器学习
  

• 机器学习的5种采样方法介绍

  一种广泛采用的处理高度不平衡数据集的技术称为重采样。它包括从多数类（欠采样）中删除样本或向少数类（过采样）中添加更多示例。...

  6041次阅读 · 0评论 机器学习数据科学

• AI行为识别分析技术在智慧养老行业的应用

  AI行为识别分析技术，是一款基于AI神经网络的深度学习算法，通过实时分析视频流，从视频流中勾勒出人体骨架结构，根据人的姿态特征和肢体运动轨迹，计算出各种人的异常动作行为。...

  11315次阅读 · 0评论 智能视频监控AI智慧养老

• 工业自动化应用中的机器学习

  对于工业服务器而言，全新的网格互联架构、高速缓存内存设计、软件工具以及现成的主板解决方案（加快创建基于 AI 的应用）可以支持下一代的性能。...

  1088次阅读 · 0评论 处理器英特尔机器学习

• MathWorks推出R2020a版本 为工程师和科学家扩展深度学习方面的AI功能

  GPU Coder 现在提供了一组更广泛的网络，以便在云和边缘设备上实现 AI 系统，这些网络包括 Darknet-19、Darknet-53、Inception-ResNet-v2、NASNet-Large 和 NASNet-Mobile。...

  1310次阅读 · 0评论 matlabMathWorksAI深度学习
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