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• 二叉树的统一迭代法

  我们以中序遍历为例，在二叉树：听说递归能做的，栈也能做！中提到说使用栈的话，无法同时解决访问节点（遍历节点）和处理节点（将元素放进结果集）不一致的情况。...

  730次阅读 · 0评论 迭代法二叉树递归法

• 典型的神经网络结构

  为了保持简单，并且利用当今机器的数学和计算能力，可以将神经网络设计为一组层，每层包含节点（大脑神经元的人工对应物），其中层中的每个节点连接到下一层中的节点。...

  1321次阅读 · 0评论 神经网络深度学习

• 如何选择用于机器学习的处理器

  这款开发板更大程度上提供的是一种开放平台，适用于原型开发以及使用大量 I/O 和外设的系统。它包括一个以太网端口、USB OTG、三个 LED、两个用户和重置按钮以及用于 ST Zio（包括 Arduino Uno V3）和 ST Morpho 的扩展板连接器。...

  1894次阅读 · 0评论 微控制器物联网开发板机器学习
  

• 什么是机器学习-机器的进化

  如您所知，我们生活在人类和机器的世界中。数百万年来，人类一直在不断发展，并从过去的经验中学到东西。另一方面，机器和机器人的时代才刚刚开始。您可以这样认为：当前我们正处在机器的原始时代，而机器的未来是巨大的，超出了我们的想象范围。...

  839次阅读 · 0评论 编程人工智能机器学习

• NVIDIA CUDA深度神经网络库实现高性能GPU加速

  NVIDIA CUDA 深度神经网络库（cuDNN）是一个 GPU 加速的深度神经网络基元库，能够以高度优化的方式实现标准例程（如前向和反向卷积、池化层、归一化和激活层）。...

  1895次阅读 · 0评论 神经网络gpu计算机视觉

• Syntiant TinyML板搭建Edge Impulse模型实现语音识别效果

  本次项目用 Syntiant TinyML 开发板自带的麦克风，通过 Edge Impulse 搭建机器学习模型，使板卡上的 LED 灯根据中文语音指令呈现出不同效果。...

  1761次阅读 · 0评论 led灯RGB语音识别

• 一文解析人工智能之CV领域内的无监督学习

  简单讲就是小batch 先不带梯度推理保存结果，再带梯度推理计算loss，但是需要重复推理，浪费了训练时间。...

  1809次阅读 · 0评论 cnn无监督学习

• 递归神经网络（RNN）原理和模型概述

  RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKey keyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现...

  3878次阅读 · 1评论 神经网络人工智能rnn递归神经网络
  

• 用树莓派的systemd服务来管理智能RGB彩灯程序

  最近在树莓派上添加了一个带RGB的风扇，原理是风扇内部包含一个ws281x的RGB彩灯， 通过GPIO18 引脚接入了树莓派， 需要通过编程控制彩灯显示RGB彩灯效果，但是每次开机后需要自己去配置，启动， 并且还要丢入后台避免占用终端，有时候开机后忘记了再想起来执行就有点儿烦。...

  1550次阅读 · 0评论 Linux树莓派
  

• AI开发平台Vitis AI 2.5让AI加速体验更上一层楼 Vitis AI新功能概述

  Vitis AI 2.5 的模型库增加了广受欢迎的NLP及更多 CNN 模型，例如 Bert-base，Vision Transformer、端到端 OCR， 以及应用于 SLAM 场景的SuperPoint 与 HFNet 模型等。...

  37231次阅读 · 0评论 AIcnnnlpVitis

• 实施边缘人工智能如何评估正确的选择

  随着对人工智能的需求变得越来越普遍，技术需求变得越来越复杂，希望在产品中采用边缘人工智能的公司通常会发现这是一个艰巨的挑战。但是是什么让它如此困难，有什么解决方案可以解决这个问题？ 也许公司在实施边缘人工智能时面临的最大问题是大多数公司没有内部资源来开发这些复杂的快速变化的技术。 缺乏训练有素的人员...

  1343次阅读 · 0评论 算法人工智能边缘计算

• 深度学习大数据平台如何应用液冷散热技术引领遥感测绘发展？

  目前随着高性能计算、生命科学、地质遥感、遥感测绘、数据分析、数据挖掘、蛋白质折叠、基因工程、医疗影像等快速发展，当今社会朝着信息化发展，依托网络信息技术和无处不在的传感器、微处理器，每一个人、每一个部门、每一种行业都会以数据的形式被储存，我们已经处于一个“大数据”的时代。 在大数据处理平台的建设以及...

  1167次阅读 · 0评论 机器学习大数据深度学习遥感测绘液冷
  

• 基于AI的物理增强智能设计方案

  与数据驱动算法的典型设计效果对比如图2所示。可以看到，新算法的设计性能更稳定，与工程师设计较为接近，并且也是1 分钟之内完成设计。力学机制可以帮助StructGAN-PHY给出更好的设计结果。...

  1729次阅读 · 0评论 神经网络人工智能
  

• 机器学习基础知识 包括评估问题，理解过拟合、欠拟合以及解决问题的技巧

  本章涵盖了以下主题： · 分类和回归之外的其他类型的问题； · 评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧； · 为深度学习准备数据。 请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。 4.1 三类机器学习问题 在之前的...

  1600次阅读 · 0评论 人工智能机器学习
  

• 机器学习发展历程与机器学习应用之道

  监督学习（Supervised Learning）是从有标签的训练数据中学习模型，然后对某个给定的新数据利用模型预测它的标签。如果分类标签精确度越高，则学习模型准确度越高，预测结果越精确。...

  11262次阅读 · 0评论 神经网络算法机器学习

• 关于人工智能的五种定义

  究竟什么是人工智能？历史上，人工智能的定义历经多次转变，但直到今天，被广泛接受的定义仍有很多种。具体使用哪一种定义，通常取决于我们讨论问题的语境和关注的焦点。...

  13072次阅读 · 0评论 人工智能机器学习

• 使用稀疏计算和Facebook Glow进行神经网络优化

  　　修剪神经网络正迅速成为神经网络开发人员的一种常见做法，因为他们试图在不牺牲准确性的情况下提高性能。与此同时，Facebook Glow 正在解决处理器碎片化问题，以免阻碍人工智能的采用。...

  1251次阅读 · 0评论 处理器嵌入式编译器
  

• AI和内存类存储结合节省成本

  　　总之，使用 NRAM HBM 重新构想了人工智能和深度学习应用的计算基础设施。通过始终提供固有的数据持久性，AI 服务器无需承受与重新加载模型和其他数据相关的长时间延迟。修改后的模型数据的检查点是自动的，并且不会消耗处理元件和支持计算系统之间的互连上的带宽。...

  1622次阅读 · 0评论 控制器服务器AI
  

• 了解机器数据如何收集、聚合和使用

  　　无论机器学习算法揭示了什么见解，只有人类才能确定基本问题的答案，例如组织必须解决哪些关键业务问题。通过这种方式，机器学习的整体性，以及更普遍地连接产品的财务成功，取决于人类理解机器如何工作、必须收集和分析哪些类型的数据以及应该如何解释算法结果的能力。...

  1367次阅读 · 0评论 物联网机器学习
  

• 图像处理技术都有哪些 图像处理技术六大技术介绍

  图像处理主要包括图像数字化、图像增强和复原、图像数据编码、图像分割和图像识别等。...

  38672次阅读 · 0评论 图像处理图像识别图像增强
  
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