完善资料让更多小伙伴认识你，还能领取20积分哦，立即完善>
标签 > transformer
文章：145个 浏览：6809次 帖子：3个
解码器的作用主要是制作文本序列。与编码器类似，解码器也配备了一组类似的子层。它具有两个Multi-Head attention层，一个点前馈层，并且在每...
2025-06-10 标签：解码器模型Transformer 888 0
编码器是Transformer体系结构的基本组件。编码器的主要功能是将输入标记转换为上下文表示。与早期独立处理token的模型不同，Transforme...
2025-06-10 标签：编码器模型Transformer 819 0
由于Transformer模型的出现和快速发展，深度学习领域正在经历一场翻天覆地的变化。这些突破性的架构不仅重新定义了自然语言处理（NLP）的标准，而且...
2025-06-10 标签：编码器模型Transformer 932 0
Transformer 现在支持动态照片和更快的图像编码。我们还简化了 DefaultPreloadManager 和 ExoPlayer 的设置，使其...
2025-02-26 标签：解码器图像Transformer 1.1k 0
Transformer 模型在 2017 年由 Vaswani 等人在论文《Attentionis All You Need》中首次提出。其设计初衷是为...
【面试题】人工智能工程师高频面试题汇总：Transformer篇（题目+答案）
随着人工智能技术的突飞猛进，AI工程师成为了众多求职者梦寐以求的职业。想要拿下这份工作，面试的时候得展示出你不仅技术过硬，还得能解决问题。所以，提前准备...
2024-12-13 标签：AI人工智能Transformer 2.4k 0
3D多目标跟踪（3D MOT）在各种机器人应用中发挥着关键作用，例如自动驾驶车辆。为了在驾驶时避免碰撞，机器人汽车必须可靠地跟踪道路上的物体，并准确估计...
使用OpenVINO C++在哪吒开发板上推理Transformer模型
OpenVINO 是一个开源工具套件，用于对深度学习模型进行优化并在云端、边缘进行部署。它能在诸如生成式人工智能、视频、音频以及语言等各类应用场景中加快...
Transformer作为一种在处理序列数据方面表现出色的深度学习模型，自其提出以来，已经在自然语言处理（NLP）、时间序列分析等领域取得了显著的成果。...
2024-07-12 标签：神经网络深度学习Transformer 1.2k 0
在自然语言处理（NLP）领域，Transformer模型以其卓越的性能和广泛的应用前景，成为了近年来最引人注目的技术之一。Transformer模型由谷...
2024-07-10 标签：语言模型Transformer自然语言处理 3.7k 0
随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进步。其中，Transformer架构的提出，为NLP领域带来了革命性的变革。本文将深...
2024-07-09 标签：人工智能Transformer自然语言处理 2.1k 0
Transformer模型自其问世以来，在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的成功，并成为了许多先进模型（如BERT、GPT等）的基础。本文将深入解读...
2024-07-02 标签：模型Transformerpytorch 3.2k 0
张量是一个多维数组，可以看作是向量和矩阵的更底层的表示，向量和矩阵是张量的特例。例如向量是一维的张量，矩阵是二维的张量。张量可以有任意数量的维度，而不仅...
为了增强对训练稳定性和性能的监控，开发了一个精度达到毫秒级的监控系统。采用不同级别的监控来跟踪各种指标。
视觉Transformer的一般结构如图2所示，包括编码器和解码器两部分，其中编码器每一层包括一个多头自注意力模块（self-attention）和一个...
2024-04-03 标签：解码器神经网络Transformer 5.4k 0
将去除噪音后的结果数据，利用视频解码器进行解码，将低维潜在空间数据还原成原始视频数据，这里可以实现不同分辨率的视频解码。
NLP上估计会帮助reduce overfitting, improve generalization，但是与其花时间改这个地方不如好好clean da...
2024-03-13 标签：gpuTransformernlp 3k 0
门控网络或路由: 这个部分用于决定哪些令牌 (token) 被发送到哪个专家。例如，在下图中，“More”这个令牌可能被发送到第二个专家，而“Param...
2024-02-22 标签：神经网络AITransformer 7.5k 0
Transformer模型在强化学习领域的应用主要是应用于策略学习和值函数近似。强化学习是指让机器在与环境互动的过程中，通过试错来学习最优的行为策略。
2024-02-20 标签：神经网络AITransformer 2.5万 0
为了进一步评估研究方法在下游任务上（即分割、检测和实例分割）的效率，本文将骨干网与常用的特征金字塔网络（FPN）模块结合起来，并对其 FPS 和 GPU...
2024-01-31 标签：gpu感知算法Transformer 3.6k 0
换一批
编辑推荐厂商产品技术软件/工具OS/语言教程专题
| 电机控制 | DSP | 氮化镓 | 功率放大器 | ChatGPT | 自动驾驶 | TI | 瑞萨电子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二极管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 无刷电机 | FOC | IGBT | 逆变器 | 文心一言 | 5G | 英飞凌 | 罗姆 |
| 直流电机 | PID | MOSFET | 传感器 | 人工智能 | 物联网 | NXP | 赛灵思 |
| 步进电机 | SPWM | 充电桩 | IPM | 机器视觉 | 无人机 | 三菱电机 | ST |
| 伺服电机 | SVPWM | 光伏发电 | UPS | AR | 智能电网 | 国民技术 | Microchip |
| 开关电源 | 步进电机 | 无线充电 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 单片机 |
| 5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
| NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 蓝牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
| Type-C | USB | 以太网 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
| 语音识别 | 万用表 | CPLD | 耦合 | 电路仿真 | 电容滤波 | 保护电路 | 看门狗 |
| CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
| SDI | nas | DMA | HomeKit | 阈值电压 | UART | 机器学习 | TensorFlow |
| Arduino | BeagleBone | 树莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 华秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |
关注我们的微信
下载发烧友APP
电子发烧友观察
版权所有 © 湖南华秋数字科技有限公司
长沙市望城经济技术开发区航空路6号手机智能终端产业园2号厂房3层（0731-88081133）
电子发烧友 （电路图） 湘公网安备43011202000918
工商网监
湘ICP备2023018690号-1
