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PyTorch的前身是Torch,PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序;同时也是强大的深度神经网络。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等机构都已经采用PyTorch。
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一份非常详尽的PyTorch教程,从如何安装PyTorch开始
TensorDataset允许我们使用数组索引表示法(上面代码中的[0:3])访问训练数据的一小部分。 它返回一个元组(或对),其中第一个元素包含所选行...
卷积神经网络(CNN)是一种特殊类型的神经网络,在图像上表现特别出色。卷积神经网络由Yan LeCun在1998年提出,可以识别给定输入图像中存在的数字。
Kirill Dubovikov写的PyTorch vs TensorFlow — spotting the difference比较了PyTorch和...
BertModel是一个基本的BERT Transformer模型,包含一个summed token、位置和序列嵌入层,然后是一系列相同的self-at...
2018-11-13 标签:谷歌TensorFlowPyTorch 1.4万 0
“3D实时换脸”PyTorch实现改进版,每张图的推理时间只需0.27毫秒!
这一改进版本帮助Pytorch改进了论文《所有姿态范围内的面部替换:3D解决方案》中提到的方法。该论文的作者之一是来自中科院自动化所的Xiangyu Z...
而当你真正触达到更底层的TensorFlow代码时,同时你也获得了随之而来的最具有挑战性的部分:你需要确保所有矩阵乘法都排成一行。哦对了,甚至别指望打印...
PyTorch官网教程PyTorch深度学习:60分钟快速入门中文翻译版
“PyTorch 深度学习:60分钟快速入门”为 PyTorch 官网教程,网上已经有部分翻译作品,随着PyTorch1.0 版本的公布,这个教程有较大...
新系统采用 PyTorch 框架,在姿态估计(Pose Estimation)标准测试集COCO validation set上,达到 71mAP的精度...
ICLR 2019论文解读:胶囊图神经网络的PyTorch实现
上图所示为CapsGNN的简化版本。它由三个关键模块组成:1)基本节点胶囊提取模块:GNN用于提取具有不同感受野的局部顶点特征,然后在该模块中构建主节点...
Github上Star过千的PyTorch NLP相关项目都在这儿了!
OpenNMT 全称是Open Source Neural Machine Translation in PyTorch (PyTorch 开源神经翻译...
标注图像中的物体掩码是一项非常耗时耗力的工作(人工标注一个物体平均需要20到30秒),但在众多计算机视觉应用中(例如,自动驾驶、医学影像),它又是不可或...
在深入探讨PyTorch与PyCharm的区别时,我们首先需要明确两者在计算机科学和数据科学领域中的不同定位和功能。PyTorch是一个开源的深度学习库...
一个基于PyTorch的几何深度学习扩展库,为GNN的研究和应用再添利器
作者在论文中写道:“这是一个 PyTorch 的几何深度学习扩展库,它利用专用的 CUDA 内核实现了高性能。它遵循一个简单的消息传递 API,将最近提...
在Jetson Nano上安装Pytorch与YOLOv5最新版6.x推理演示步骤
然后我把一个自定义训练好的模型,部署到nano上去了,发现也是可以直接推理
随着GAN的发展,单凭一张图像就能自动将面部表情生成动画已不是难事。但近期在Reddit和GitHub热议的新款GANimation,却将此技术提到新的...
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