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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名称英伟达）的简称，是一家以设计智核芯片组为主的无晶圆（Fabless）IC半导体公司，公司创立于1993年1月，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。

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nvidia技术

利用开发工具包为所有六个NVIDIA Jetson Orin模块开发

　　Orin Nano 模块拥有多达 40 个 AI 性能 TOPS ，为入门级 AI 设定了新标准，正如 Jetson AGX Orin 已经通过 2...

2022-10-12 标签：机器人 NVIDIA 服务器 2.5k 0

NVIDIA Ada架构上的视频性能提升和更高保真度

AV1 是最先进的视频编码格式，与流行标准 H.264 相比，它提供了显著的性能提升和更高的保真度。在 NVIDIA 安培体系结构上引入的视频编解码器 ...

2022-10-12 标签：编码器 NVIDIA gpu 2.8k 0

开源医疗AI创新随着MONAI v1.0不断扩展

　　针对医疗成像 AI 生命周期的开发是一个耗时的和资源高消耗的过程，通常包括数据采集、计算和培训时间，以及一组在创建适合您的特定挑战的模型方面有丰...

2022-10-11 标签：NVIDIA AI 深度学习 1.5k 0

使用NVIDIA Omniverse ACE构建云本地AI驱动的虚拟形象

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2022-10-11 标签：NVIDIA AI 1.9k 0

使用NVIDIA Clara Holoscan SDK在AI医疗设备中实现超高速帧速率

为了将实时人工智能能力构建到医疗设备中，以用于手术导航、内窥镜等图像引导干预和医疗机器人等用例，开发人员需要能够低延迟处理来自多个通道的组合传感器数据的...

2022-10-11 标签：机器人 NVIDIA AI 1.4k 0

用NVIDIA Clara Parabricks v4.0大众化和加速基因组测序分析

计算生物学领域依赖于快速、准确和易于使用的生物信息学工具。随着下一代测序（ NGS ）的速度越来越快、成本越来越低，数据洪流正在出现，人们对可访问、高通...

2022-10-11 标签：NVIDIA gpu 深度学习 2.6k 0

使用DPU迎接HPC和超级计算性能的新时代

NVIDIA Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol （SHARP）技术通过...

2022-10-11 标签：cpu NVIDIA 人工智能 1.1k 0

使用Model Card++增强AI透明度和道德考量

AI 模型卡是一份详细说明机器学习（ ML ）模型如何工作的文档。模型卡提供了有关 ML 模型元数据的详细信息，包括它所基于的数据集、它所接受培训的性能...

2022-10-11 标签：NVIDIA AI 机器学习 2.2k 0

通过多尺度说话人分解实现动态尺度加权

在本文中，我们讨论了如何通过引入一种称为多尺度方法和多尺度二值化解码器（ MSDD ）的新技术来处理多尺度输入来解决这个问题。

2022-10-11 标签：解码器 NVIDIA 2k 0

更改CTC规则以减少训练和解码中的内存消耗

训练自动语音识别（ ASR ）模型的损失函数并不是一成不变的。旧的损失函数规则不一定是最优的。考虑一下 connectionist temporal c...

2022-10-11 标签：NVIDIA 语音识别 2.2k 0

解决自动语音识别部署难题

成功部署自动语音识别（ ASR ）应用程序可能是令人沮丧的体验。例如，考虑到存在许多不同的方言和发音， ASR 系统很难在保持低延迟的同时正确识别单词。

2022-10-11 标签：NVIDIA 语音识别 1.7k 0

NVIDIA Merlin分布式嵌入使快速、TB级推荐培训变得简单

嵌入在深度学习推荐模型中起着关键作用。它们用于将数据中的编码分类输入映射到可由数学层或多层感知器（ MLP ）处理的数值。

2022-10-11 标签：NVIDIA gpu 深度学习 1.5k 0

使用Merlin分层参数服务器扩展推荐系统推理

如今，推荐系统被广泛用于个性化用户体验，并在电子商务、社交媒体和新闻源等各种环境中提高客户参与度。因此，以低延迟和高精度服务用户请求对于维持用户参与至关重要。

2022-10-11 标签：NVIDIA gpu 服务器 1.4k 0

使用GPUNet在NVIDIA GPU上击败SOTA推理性能

高效的体系结构搜索和部署就绪模型是 NAS 设计方法的关键目标。这意味着几乎不与领域专家进行交互，并且有效地使用集群节点来培训潜在的架构候选。最重要的是...

2022-10-11 标签：神经网络 NVIDIA gpu 1.5k 0

分割NVIDIA A30 GPU并征服多个工作负载

　　多实例 GPU （ MIG ）是 NVIDIA H100 ， A100 和 A30 张量核 GPU ，因为它可以将 GPU 划分为多个实例。每个实例...

2022-10-11 标签：NVIDIA gpu CUDA 5.1k 0

构造具有动态参数的CUDA图表

　　通过这种构建CUDA图的方法，由CUDA内核和CUDA内存操作形成的图节点通过调用cudaGraphAdd*节点API添加到图中，其中*被替换为节点...

2022-10-11 标签：NVIDIA API CUDA 2k 0

使用第三代NVIDIA NVSwitch升级多GPU互连

这个第三代 NVIDIA NVSwitch 设计用于满足这种通信需求。最新的 NVSwitch 和 H100 张量核心 GPU 使用第四代 NVLin...

2022-10-11 标签：NVIDIA gpu 服务器 1.6万 0

应用语言模型技术创作人工智能音乐

诸如 NVIDIA Megatron LM 和 OpenAI GPT-2 和 GPT-3 等语言模型已被用于提高人类生产力和创造力。具体而言，这些模型已...

2022-10-11 标签：NVIDIA 人工智能数据集 1.4k 0

使用Memgraph和NVIDIA cuGraph算法运行大规模图形分析

　　通过最新的 Memgraph 高级图形扩展（ MAGE ）版本，您现在可以在几秒钟内从 Memgraph 运行 GPU 支持的图形分析，同时使用 P...

2022-10-10 标签：NVIDIA gpu python 2.2k 0

使用FasterTransformer和Triton推理服务器部署GPT-J和T5

这篇文章是大型Transformer模型（例如 EleutherAI 的 GPT-J 6B 和 Google 的 T5-3B）的优化推理指南。这两种模型...

2022-10-10 标签：NVIDIA 服务器人工智能 8.1k 0

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智能硬件是继智能手机之后的一个科技概念，通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。智能化之后，硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载，形成“云+端”的典型架构，具备了大数据等附加价值。
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苹果在2014推出了“HomeKit”软件项目，本身并不生产搭载HomeKit系统的新产品，而是授权第三方厂商生产符合苹果兼容和安全标准的设备。2015年6月，已有两家厂商开始销售HomeKit产品，还有三家厂商正接受在线“预订”，或是计划在未来几周开始销售HomeKit产品。
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最新的蓝牙4.1标准是个很有前途的技术，其智能、低功耗、高传输速度、连接简单的特性将适合用在许多新兴设备上。不过，蓝牙完全适应IPv6还需要时间，厂商需要考虑让蓝牙设备能够兼容IPv6。
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