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图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。
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深度强化学习大神Pieter Abbeel发表深度强化学习的加速方法
首先将多个 CPU核心 与 单个GPU 相关联。多个模拟器在CPU内核上以并行进程运行，并且这些进程以同步方式执行环境步骤。在每个步骤中，将所有单独的观...
如何创建TensorFlow Server集群，及如何在该集群中发布计算图
一个常见的训练配置，被称为 “数据并行”，它涉及在不同的小批量数据上训练相同的模型额 worker 作业中的多个任务，更新在 ps 作业中的一个或多个任...
2019-01-25 标签：gpu函数tensorflow 5k 0
Chrome OS设备即将允许用户自行选择Linux的发行版了吗
谷歌去年宣布在 Chrome OS 上支持运行 Linux 应用，前不久又有消息称其将为运行这些 Linux 应用提供 GPU 加速支持，而现在，Chr...
希望评估机器学习方法的开发人员发现了越来越多的专业硬件和开发平台，这些平台通常针对特定类别的机器学习架构和应用程序进行调整。虽然这些专业平台对于许多机器...
理解 GPU 和 CPU 之间区别的一种简单方式是比较它们如何处理任务。CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成，而 GPU 则拥有一个由数以千计...
计算就是计算，数学上都是一样的，1+1用什么算都是2，CPU算神经网络也是可以的，算出来的神经网络放到实际应用中效果也很好，只不过速度会很慢罢了。
从特斯拉Model S问世，到最近的小鹏汽车G3的上市，在新能源汽车、智能互联网高速发展的背景下，越来越多的车型摒弃了传统的机械仪表，进而搭载显示效果更...
GPU的渲染流水线的主要任务是完成3D模型到图像的渲染工作。常用的图形学API编程模型中的渲染过程被分为几个可以并行处理的阶段，分别由GPU中渲染流水线...
阿里达摩院官网公布2019十大科技趋势：AI仍是最火方向，其中，语音AI在特定领域有望通过图灵测试、自动驾驶则进入冷静发展期、AI专有芯片将挑战GPU绝...
人工智能芯片目前有两种发展路径：一种是延续传统计算架构，加速硬件计算能力，主要以 3 种类型的芯片为代表，即 GPU、 FPGA、 ASIC，但CPU依...
现代GPU提供了顶点处理器和片段处理器两个可编程并行处理部件。在利用GPU执行图像处理等通用计算任务时，要做的主要工作是把待求解的任务映射到GPU支持的...
图形工作负载的优化对于许多现代移动应用程序而言往往必不可少，因为几乎所有渲染现在都直接或间接地由基于 OpenGL ES 的渲染后端负责处理。本文介绍如...
GPU一推出就包含了比CPU更多的处理单元，更大的带宽，使得其在多媒体处理过程中能够发挥更大的效能。例如：当前最顶级的CPU只有4核或者6核，模拟出8个...
Alex-Net和VGG-Nets及Network-In-Network经典的卷积神经网络案例分析
本文将以 Alex-Net、VGG-Nets、Network-In-Network 为例，分析几类经典的卷积神经网络案例。在此请读者注意，此处的分析比较...
FPGA(Field Programmable Gate Array)现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，...
在一套标准系统中通常有多台计算设备。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 这两种设备。它们均用 strings 表示。
2018-12-04 标签：GPUTensorFlow 4.1k 0
构建简单数据管道，为什么tf.data要比feed_dict更好？
如果想减少GPU闲置时间，我们可以在管道末尾添加tf.data.Dataset.prefetch(buffer_size)，其中buffer_size这...
gpu也就是我们常说的额图形处理器，gpu对于我们电脑和手机等移动设备至关重要，如果没有gpu可能就没有图像了，那么遇到gpu温度太高这个问题怎么处理呢？
2018-11-24 标签：gpu 2.3万 0
GPU即图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。
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