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图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。
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Versal HBM 设备拥有两倍大的数据库，并且以两倍的速度导出建议。右侧的实时欺诈检测基准也具有相同的相对性能。 Thompson 说，这是考虑如何...
蔚来自动驾驶研发平台（NADP）是着力服务于自动驾驶核心业务方向的研发平台。平台化的推理能力作为常规机器学习平台的重要组成部分，也是NADP所重点建设和...
AV1 是最先进的视频编码格式，与流行标准 H.264 相比，它提供了显著的性能提升和更高的保真度。在 NVIDIA 安培体系结构上引入的视频编解码器 ...
自然语言文本里描述的“事件”，通常是由一个谓词及其论点组成的一个文本片段（span），是一个细粒度的语义单元，描述了实体的状态和行为，如 He look...
2022-10-11 标签：gpu 1.7k 0
用NVIDIA Clara Parabricks v4.0大众化和加速基因组测序分析
计算生物学领域依赖于快速、准确和易于使用的生物信息学工具。随着下一代测序（ NGS ）的速度越来越快、成本越来越低，数据洪流正在出现，人们对可访问、高通...
众所周知， GPU 是大型机器学习（ ML ）应用程序的典型解决方案，但如果 GPU 应用于 AI 管道数据的早期阶段，该怎么办？
如今，推荐系统被广泛用于个性化用户体验，并在电子商务、社交媒体和新闻源等各种环境中提高客户参与度。因此，以低延迟和高精度服务用户请求对于维持用户参与至关重要。
使用GPUNet在NVIDIA GPU上击败SOTA推理性能
高效的体系结构搜索和部署就绪模型是 NAS 设计方法的关键目标。这意味着几乎不与领域专家进行交互，并且有效地使用集群节点来培训潜在的架构候选。最重要的是...
多实例 GPU （ MIG ）是 NVIDIA H100 ， A100 和 A30 张量核 GPU ，因为它可以将 GPU 划分为多个实例。每个实例...
这个 第三代 NVIDIA NVSwitch 设计用于满足这种通信需求。最新的 NVSwitch 和 H100 张量核心 GPU 使用第四代 NVLin...
使用Memgraph和NVIDIA cuGraph算法运行大规模图形分析
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语音 AI 可以在联络中心协助人类代理，为虚拟助理和数字化身供电，在视频会议中生成实时字幕，等等。在后台，这些基于语音的技术协调了自动语音识别（ ASR...
加速 GPU 应用程序的主要方法有三种：编译器指令、编程语言和预编程库。编译器指令，例如 OpenACC a 允许您顺利地将代码移植到 GPU 以使...
朴素贝叶斯（ NB ）是一种简单但功能强大的概率分类技术，具有良好的并行性，可以扩展到大规模数据集。
使用NVIDIA TensorRT和NVIDIA Triton优化和提供模型
假设您已经使用 PyTorch 、 TensorFlow 或您选择的框架训练了您的模型，并对其准确性感到满意，并且正在考虑将其部署为服务。有两个重要的目...
随着摩尔定律的放缓，开发其他技术来提高同一技术过程节点上芯片的性能变得越来越重要。我们的方法使用人工智能设计更小、更快、更高效的电路，以在每一代芯片中提...
人们都很认可“GPU性能非常关键”这一观点。从2011年到2022年，GPU单卡算力提高了10倍以上，而GDDR/HBM带宽提高大约2倍以上。对于国产G...
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