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图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。
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温度是最直观能反映发热问题的指标，当前 Android 侧，我们以体感温度 37° 以上作为分界线，向上每 3° 作为一个发热温度区间，区间细分上限温度...
封装材料大致可分为原材料和辅助材料。原材料是构成封装本身的一部分，直接影响着产品的质量和可靠性。而辅助材料则不属于产品的本身构成部分，它们仅在封装过程中...
以ChatGPT的训练为例，单次模型训练就可能需要超过2000张英伟达A100显卡持续不断地训练27天。不仅如此，大模型的日常运行中每一次用户调用都需要...
虚拟 GPU，也称为 vGPU，是通过将数据中心 GPU 进行虚拟化，用户可在多个虚拟机中共享该 GPU。
177倍加速！NVIDIA最新开源 | GPU加速各种SDF建图！
但最近，NVIDIA和ETHZ就联合提出了nvblox，是一个使用GPU加速SDF建图的库。计算速度非常快，相较CPU计算TSDF甚至快了177倍。更重...
生成式人工智能和大模型的驱动下，我们正置身于一个算力领域千载难逢的拐点：一个类似于个人电脑、互联网、移动设备和云诞生的时刻。
Numenta成立于2005年，由Jeff Hawkins和Donna Dubinsky创立，公司的目标是将更多的大脑工作方式应用于人工智能问题。提出的...
CPU与GPPU架构比较分析 在GPU上执行Kernel的具体步骤
大多数工程师对CPU和顺序编程都十分熟悉，这是因为自从他们开始编写CPU代码以来，就与之密切接触。然而，对于GPU的内部工作原理及其独特之处，他们的了解...
多年来，从非相干水声通信到相干水声通信，直扩、跳频、OFDM、Turbo均衡、时间反转和自适应等各种理论和技术均被引入水声通信中，以期克服复杂多变海洋环...
PCI Express（PCIe）技术是服务器中最重要的高速串行总线。由于其高带宽和低延迟特性，PCI Express架构广泛应用于各种服务器互连场景。
如何提供光计算与电子信号计算的高效接口。当前常见的模数转换功耗，较光计算每步乘加运算高出多个数量级，掩盖了光计算本身的性能优势，导致光芯片难以在实际应用...
采用Wormhole芯片，Tenstorrent设计了nebula（星云）服务器，一个4U服务器包含32个Wormhole芯片。
M3 系列芯片配备了下一代 GPU，代表了 Apple 芯片图形架构史上最大的飞跃。GPU 更快、更高效，并引入了称为动态缓存的新技术，同时首次为 Ma...
FlashAttenion-V3: Flash Decoding详解
因此，本文提出了Flash-Decoding，可以推理过程中显著加速attention操作（例如长序列生成速度提高8倍）。其主要思想是最大化并行加载ke...
当代 GPU 有数百亿颗晶体管。更好的处理器性能是以指数级增长的电源需求为代价的，因此人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等应用的高性能处理器需要...
鼎鼎大名的 Bert 算法相信大部分同学都听说过，它是Google推出的NLP领域“王炸级”预训练模型，其在NLP任务中刷新了多项记录，并取得state...
最常见的深度学习框架应该是TensorFlow、Pytorch、Keras，但是这些框架在面向大规模模型的时候都不是很方便。 比如Pytorch的分布式...
昂贵 H100 的一时洛阳纸贵，供不应求，大模型训练究竟需要多少张卡呢？GPT-4 很有可能是在 10000 到 20000 张 A100 的基础上训练...
新款 8 Gen 3 的性能比前代产品提高了 30%，能效提高了 20%。它还提供了 25% 的 GPU 性能提升和 20% 的能效提升。Adreno ...
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