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人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
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玄铁C920支持最新的Vector 1.0标准。这个标准是RISC-V AI指令集的最新版本，它提供了更强大的AI计算能力。
以Transformer架构为基础的AI大模型导致了模型参数量激增，短短两年间模型大小扩大了惊人的410倍，运算量更是激增了高达750倍。
HBM制造集成前道工艺与先进封装，TSV、EMC、键合工艺是关键。HBM制造的关键在于TSV DRAM，以及每层TSV DRAM之间的连接方式。
Nvidia是一个同时拥有 GPU、CPU和DPU的计算芯片和系统公司。Nvidia通过NVLink、NVSwitch和NVLink C2C技术将CPU...
人工智能在早期诞生了一个“不甚成功”的流派，叫做“人工神经网络”。这个技术的思路是，人脑的智慧无与伦比，要实现高级的人工智能，模仿人脑就是不二法门。
GPU和深度学习的结合对于使人工智能更快、更高效地升级也至关重要。GPU可以同时处理大量数据，从而实现更快的训练和推理。
OpenRAN技术路线理论上可行，产品能够正常运行，但实际表现仍然不如华为产品，成本也更高。华为通过有机的系统设计路线，将设备前后级融为一体，实现了效能...
生成式AI变革已经到来。随着生成式AI用例需求在有着多样化要求和计算需求的垂直领域不断增加，我们显然需要专为AI定制设计的全新计算架构。这首先需要一个面...
新火种AI|秒杀GPT-4，狙杀GPT-5，横空出世的Claude 3振奋人心！
2024年第一季度才刚过半，AI领域就大动作不断，大家卯着劲的出新品，可谓卷出天际。 3月4日，Anthropic发布了最新的Claude 3系列模...
Ambarella安霸 何志 随着芯片与互联云技术在各行各业的广泛应用，信息安全变得越来越重要。现在人们的日常生活的方方面面都和芯片与互联云技术紧密相关...
随着人工智能与机器学习的飞速发展，它们已经渗透到了电子设计自动化 (EDA) 的每一个角落。我们将深入探讨如何通过这些尖端技术优化和创新EDA的流程。
这需要AI深度学习技术能够很好地解决模式识别能力。视觉模式识别是车辆大量使用的高级深度学习领域。此外，车辆必须能够始终计算其最佳轨迹和速度。
本质是让设计人员聚焦于修复BUG，而不是花时间发现BUG。将需要大量人力的工作交給AI，极大的推动了覆盖率收敛的速度。
传统的雷达目标检测方法，主要围绕雷达回波信号的统计特性进行建模，进而在噪声和杂波的背景下对目标存在与否进行判决，常用的典型算法如似然比检测（LRT）、检...
机器视觉与AI技术的融合为电极制造带来了革命性的变革。它们能够在电极制造过程中实现自动分类与检测，从而大幅缩短缺陷发现时间，优化生产流程。
1 字节跳动被曝研发多个AI产品 2月28日，从多个知情人士处获悉，字节跳动正在AI大模型领域秘密研发多个产品，其中包括多模态数字人产品以及AI生图、A...
什么是自动语音识别（ASR）？如何使用深度学习和GPU加速ASR
ASR 是自然语言中一项颇具挑战性的任务，它由语音分割、声学建模和语言建模等一系列子任务组成，根据噪声和未分割的输入数据形成预测（标签序列）。
传统的数据包处理方式是数据包先到内核最后再到用户层进行处理。这种方式会增加额外的延迟和CPU开销，严重影响数据包处理的性能。 DPDK 绕过内核，在用户...
要推动AI技术却不能为技术而技术、领导不要过于强调AI，而是要坚持价值驱动的原则、坚持做实用的技术、做解决实际问题的技术，在创造价值的过程中推动技术的发展。
2024-02-25 标签：AI 936 0
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