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标签 > 语言模型
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在RTX 4090被限制的时代下,让大模型使用RLHF更高效的方法来了
今年,以 ChatGPT 为首的大语言模型(Large Language Models, LLMs) 在各个方面大放光彩,由此引发了学术界和商业界对 G...
高性能计算与多模态处理的探索之旅:英伟达GH200性能优化与GPT-4V的算力加速未来
随着人工智能技术的不断发展,多模态大模型成为越来越重要的发展趋势。GPT-4V(GPT-4 近日开放的视觉模态)大型多模型(LMMs)扩展大型语言模型(...
行人摔倒检测-在英特尔开发套件上基于OpenVINO™ C# API部署PP-Human
OpenVINO 2023.1 于 2023 年 9 月 18 日发布,该工具包带来了挖掘生成人工智能全部潜力的新功能。生成人工智能的覆盖范围得到了扩展...
清华&港大提出LanguageMPC:将大语言模型和MPC相结合的新型类人智驾系统
LanguageMPC首次将LLM应用于驾驶场景,并设计了将文字形式高层决策转化为可操作驾驶行为的方法。我们定量的证明了LanguageMPC在路口和环...
DISC-LawLLM:复旦大学团队发布中文智慧法律系统,构建司法评测基准,开源30万微调数据
DISC-LawLLM是基于我们构建的高质量数据集DISC-Law-SFT在通用领域中文大模型Baichuan-13B上进行全参指令微调得到的法律大模型...
华为提出Sorted LLaMA:SoFT代替SFT,训练多合一大语言模型
而这一切的背后,是一项名为Sorted Fine-Tuning(SoFT)的新训练技术。SoFT让我们可以在一个训练周期内产出多个子模型,无需任何额外的...
DreamLLM:多功能多模态大型语言模型,你的DreamLLM~
由于固有的模态缺口,如CLIP语义主要关注模态共享信息,往往忽略了可以增强多模态理解的模态特定知识。因此,这些研究并没有充分认识到多模式创造和理解之间潜...
这种“幻觉”现象可能是无意中产生的,它可以由多种因素导致,包括训练数据集中存在的偏见、模型不能获取最新的信息,或是其在理解和生成准确回应时的固有限制。为...
人们很容易认为,所有与 GPT 相关的东西都只是在追逐宣传热潮,而关于这个话题的文章,尤其是那些显然不可能实现的说法(就像这个案例一样),只不过是点击率...
语言模型能够执行各种任务,包括根据一组图像创作引人入胜的故事,比较多个图像中的共同和不同之处,用生动的图像解释概念,生成带有插图的长篇连贯故事等等。最有...
Falcon-7B大型语言模型在心理健康对话数据集上使用QLoRA进行微调
使用领域适应技术对预训练LLM进行微调可以提高在特定领域任务上的性能。但是,进行完全微调可能会很昂贵,并且可能会导致CUDA内存不足错误。当进行完全微调...
从原理到代码理解语言模型训练和推理,通俗易懂,快速修炼LLM
要理解大语言模型(LLM),首先要理解它的本质,无论预训练、微调还是在推理阶段,核心都是next token prediction,也就是以自回归的方式...
开源大模型FLM-101B:训练成本最低的超100B参数大模型
近期,一支来自中国的研究团队正是针对这些问题提出了解决方案,他们推出了FLM-101B模型及其配套的训练策略。FLM-101B不仅大幅降低了训练成本,而...
中科大&字节提出UniDoc:统一的面向文字场景的多模态大模型
如上图所示,UniDoc基于预训练的视觉大模型及大语言模型,将文字的检测、识别、spotting(图中未画出)、多模态理解等四个任务,通过多模态指令微调...
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