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标签 > 自动驾驶汽车
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从芯片来看,其“透明度”超过了除Google第一代TPU之外所有的AI相关芯片。实际上,和Goolge TPU的情况类似,在这次发布之前,Tesla也做...
顾名思义,激光雷达是指“以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统”。事实上,人类历史中对激光雷达的应用可以追溯回 1962 年 5 月。
本文详细介绍了自动驾驶汽车的硬件和软件,以及所需要做的准备工作,每个研发者或者准备投身于无人驾驶领域的人都应该好好看一下。
从自动驾驶汽车周边环境信息的采集、传导、处理、反应再到各种复杂情景的解析,硬件系统的构造与升级对于自动驾驶汽车至关重要。
目前市场主流使用的车载毫米波雷达按照其频率的不同,主要可分为两种:24GHz毫米波雷达和77GHz毫米波雷达(欧洲是79GHz)。通常24GHz雷达检测...
事实上,路径规划技术,现阶段是一个非常活跃的研究领域。路径规划之所以如此复杂,是因为其涵盖了自动驾驶的所有技术领域,从最基础的制动器,到感知周围环境的传...
研究传统汽车和自动驾驶汽车嵌入式安全系统领域的汽车工程师正在寻找有效方式满足 ISO 26262 严苛的流程标准:乘用车研发领域的功能安全标准。 自动驾...
无人驾驶汽车现在正在成为现实。通过使用许多高性能的智能传感器,可以实现这种类型的应用。数字和微控制器领域的技术进步使得可以为ADAS(先进的驾驶辅助系统...
近日,由斯坦福大学的顶级学术研究团队、美国国防部高级研究计划局、硅谷最具创新力和影响力的创业公司以及和米资本一起精心策划,共同探讨技术将如何重新塑造行业...
自动驾驶汽车在过去的每一天都在变得更加可靠。几年前,他们无法在雨中停下来或注意到某个物体,但是现在,即使在降雪期间,他们也可以“看到”并移动。具有这种能...
如果说过去是算法根据芯片进行优化设计的时代,那么英特尔对 Mobileye 的收购,预示着一个新时代的到来。
专访福特自动驾驶汽车公司CEO Sherif Marakby
福特自动驾驶汽车有限责任公司(Ford Autonomous Vehicles LLC)CEO Sherif Marakby表示,福特自动驾驶团队将像当...
随着社会经济的发展,汽车已经成为人们的日常生活中必需品,但每年不断攀升的交通事故率、越来越糟糕的生活和交通环境也让人们感到心痛。每每遇到这些问题,相信几...
“影子驾驶”模式是目前自动驾驶汽车研发与测试中不可或缺的组成部分
在一些关键的开发与驾驶场景中,系统根本不可能留给影子驾驶员充裕的反应时间,以充分了解当下的驾驶环境,重新取得对车辆的有效控制,并保证安全。 在自动驾驶汽...
2019-02-28 标签:自动驾驶汽车 9559 0
汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况,并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采集的地图)对前方的道路进行导航。
但是,尽管AI和机器学习的应用确实非常复杂,并且具有潜在的危险,在这十年中,人们将最频繁地遇到这些神经技术,这看起来既普通又积极。但是有一个重要的算法应...
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