未来智能机器人的四大发展趋势与应用

几十年来，人工智能已被描述为科幻小说中的一种邪恶力量。想想HAL-9000，这是亚瑟·克拉克（Arthur C. Clarke）。但是，尽管AI和机器学习的应用确实非常复杂，并且具有潜在的危险，在这十年中，人们将最频繁地遇到这些神经技术，这看起来既普通又积极。但是有一个重要的算法应用领域需要实际工作。

首先是良性用途。我在这里考虑的是已经存在原型的领域：人工智能驱动的活动，到本十年末可能会变得很正常：对话商务、家庭技术支持和自动驾驶汽车。但是，第四个机构决策机构目前没有令人满意的原型，因此很难修复。

会话商务： 这是指语音驱动的销售活动，其中自然语音是客户的声音，在供应商端与AI驱动的机器人声音进行交互。它与当今的电子商务模式不同，在该模式中，客户经历了一系列步骤：访问供应商的网站，查看一系列图片，输入他们的选择，键入交货方向，提供信用卡信息，然后确认购买。取而代之的是，客户将从访问网站或与智能扬声器交谈开始。机器人会向该人打招呼，询问其如何利用先前的搜索和购买知识来提供帮助。所有这些都将使用自然语言进行。随着时间的流逝，人工智能机器人甚至可以开始联系，为礼物，重新订购或特殊交易提供建议。

家庭技术支持：如今，寻求家用电器问题的帮助通常始于致电OEM的客户服务台或本地服务中心。客户描述他们的问题，派遣技术人员到家里，并在现场解决问题。根据问题，可能需要几天的时间才能解决。但是，在接下来的几年内，当发出第一个呼叫时，它将由24/7漫游器应答。将指示您使用手机，并将其相机对准型号识别标签，控制设置，安装详细信息和问题。系统将询问您一系列问题，以缩小诊断范围并确定更换零件。然后，您将看到一个教程视频，该视频经过增强现实技术的增强，使您能够自己进行许多维修。

自动驾驶汽车：全自动驾驶汽车和卡车已经在生产中，但是仍然需要人工干预以确保其安全运行。到本十年末，情况将不再如此。自动驾驶汽车和卡车将学会并迅速实施对有问题的道路情况（尤其是涉及施工，道路危险，手势和鲁ck驾驶员的那些情况）的适当响应。这将使通勤者在进行中时可以做其他事情，减轻商业驾驶员的短缺，并改变产品交付的格局。它们的按需功能也可能会影响私家车的所有权模式。

机构决策：AI最具挑战性的应用不是嵌入在数字设备中的应用。相反，它们是嵌入到公共和私人机构决策机制中的机制，用于决策有关人类服务的事情：获得贷款，担保保险，设定利率，政府福利的资格，刑事量刑，保释适用性，工作成功的可能性以及获得医疗保健的资格等。但是，那些算法的私人开发者会嫉妒地保护他们的创作，而政府机构很少透露其算法的工作方式。而且，由于算法会随着摄取的更多数据而不断变化，因此需要专家全面了解它们的工作原理，而在法庭上为它们辩护则少得多。但是，更具破坏性的是某些人声称这是警方数据的真实表现，因此它会无意识地偏向少数群体，因此可以有效地自动进行歧视。

尽管他们可以学习对良好行为进行建模，但他们也能够基于偏差会歪曲其结论的数据来学习不良行为。然而，人工智能技术的速度，全面性和成本节省实在太有价值了。预测到在接下来的十年中，它们将使普通市民及其拥护者能够更好地理解，并在必要时向有缺陷的算法提出挑战，从而对有缺陷的AI系统造成损害的可能性进行有意义的检查。
编辑：lyn