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标签 > 目标检测
目标检测,也叫目标提取,是一种基于目标几何和统计特征的图像分割。它将目标的分割和识别合二为一,其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。它将目标的分割和识别合二为一,其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。尤其是在复杂场景中,需要对多个目标进行实时处理时,目标自动提取和识别就显得特别重要。
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图像分割算法是计算机视觉领域的基础算法之一,它的主要任务是将图像分割成不同的区域或对象。常见的图像分割算法包括基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的...
【飞腾派4G版免费试用】 第二章:在PC端使用 TensorFlow2 训练目标检测模型
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2023-12-15 标签:目标检测tensorflow飞腾派 1241 0
IROS'23开源,nuScenes跟踪第一!无需学习的超强多目标跟踪!
Poly-MOT跟踪效果的直接对比,也体现了文章的核心思想,就是为不同类别建立不同的运动模型。汽车使用他们设计的CTRA模型,摩托车使用他们设计的Bic...
如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型实现视频中的目标检测
本文将介绍如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型实现视频中的目标检测,并对相关源码进行解读。由于演示的示例程序源码是Vitis-AI开源项目提供的,...
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使用主动学习进行遥感目标检测旨在通过从大型未标记数据集中选择信息量丰富的样本来降低标注成本,从而训练一个性能良好的检测器。该问题由三组数据定义:用于初始...
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ReDB:通过可靠、多样和类平衡的伪标签重新审视跨域3D目标检测
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