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标签 > 大模型
以大模型作为基础模型支撑AI产业应用逻辑已经被证明实用性，AI大模型为AI落地应用提供了一种通用化的解决方案；各自各样参数不一、面向不同行业、面向不同任务的“大模型”也陆续发布，大模型已经成为整个AI 界追逐的宠儿，AI大模型有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点。
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对于位置编码，常规的做法是在计算 query，key 和 value 向量之前，会计算一个位置编码向量 加到词嵌入 上，位置编码向量 同样也是 维向量，...
ChatGPT模型发布后，因其流畅的对话表达、极强的上下文存储、丰富的知识创作及其全面解决问题的能力而风靡全球，刷新了大众对人工智能的认知。提示学习（P...
Kubernetes是一个在大量节点上管理容器的系统，其主要功能总结起来，就是在想要启动容器的时候，负责“找一个「空闲」节点，启动容器”。但是它默认考虑...
当前语言大模型的参数量已达千亿以上，训练数据集的规模也达到了TB级别。业界典型的自然语言大模型有GPT、LLAMA、PaLM、文心、悟道、源等。如果用“...
中科大&字节提出UniDoc：统一的面向文字场景的多模态大模型
如上图所示，UniDoc基于预训练的视觉大模型及大语言模型，将文字的检测、识别、spotting(图中未画出)、多模态理解等四个任务，通过多模态指令微调...
除了提高性能之外，还能缩短提示时间，确保类似性能。另外，微调目前仅支持处理4000 tokens，这也是此前微调型号的两倍。16k tokens微调将于...
数据并行是最常见的并行形式，因为它很简单。在数据并行训练中，数据集被分割成几个碎片，每个碎片被分配到一个设备上。这相当于沿批次（Batch）维度对训练过...
答案是不会。原因是LLM作为语言模型，它的注意力机制是一个单向注意力机制(通过引入 Masked Attention实现)，模型在第一轮对话的输出跟输入...
0x0. 前言 这篇文章来解析一下Megaton-LM涉及到的一个优化gradient_accumulation_fusion。这里fusion的意思是...
风口浪尖行稳致远 - 英伟达等企业如何顺应高性能计算大模型浪潮
关键词:PLM;NLP;Transformer;ChatGPT;BERT;RNN;CNN;自注意力机制;多头注意力机制; Decoder Only ;E...
大型语言模型（如 GPT-4）在解决特定任务和提取因果关系方面表现出色，但缺乏抽象的因果推理能力。它们倾向于从数据中提取已知的因果模式，而无法生成新的因果见解。
中科大提出：LLMs的个性化综述，详述大模型与个性化的挑战与机遇
因此，我们认为现在是时候审视个性化服务的挑战以及用大型语言模型来解决它们的机会了。特别是，我们在这篇展望性论文中专门讨论了以下几个方面：现有个性化系统的...
这个方法之所以有效，是因为均匀分布帮助我们将Mq(x)提供的“封包”缩放到p(x)的概率密度函数。另一种看法是，我们取样点x0的概率。这与从g中取样x0...
多模态（Multimodality）是指在信息处理、传递和表达中涉及多种不同的感知模态或信息来源。这些感知模态可以包括语言、视觉、听觉、触觉等，它们共同...
2023-08-21 标签：数据人工智能Transformer 1.4k 0
Intel跑步进入AI PC时代！13代酷睿支持160亿参数大模型、Arc显卡提速54％
生成式AI(AIGC)无疑是当下最热门的话题和应用，各家软硬件厂商都在全力投入。 作为拥有强大硬件、广泛生态的行业领袖，Intel也正在大力推动PC A...
Segment Anything Model (SAM)是Meta 公司最近推出的一个创新AI 模型，专门用于计算机视觉领域图像分割任务。借鉴ChatG...
之前我们使用网页文本输入的方式体验了讯飞星火认知大模型的功能（是什么让科大讯飞1个月股价翻倍？），本篇博文将从开发者角度来看看如何使用讯飞星火认知大模型API。
2023 年，生成式 AI 如同当红炸子鸡，吸引着全球的目光。当前，围绕这一领域的竞争愈发白热化，全球陷入百模大战，并朝着千模大战奋进。在这场潮流中，A...
大型语言模型的出现极大地推动了自然语言处理领域的进步，但同时也存在一些局限性，比如模型可能会产生看似合理但实际上是错误或虚假的内容，这一现象被称为幻觉（...
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