智慧工厂解决方案_AI人工智能

智慧工厂解决方案_AI人工智能

如今的我们生活在高精质检与大数据 AI语境下的“新生产”的环境下，智慧城市，智慧工厂的发展和未来趋势等也被大家广泛重视，谈及智慧工厂的解决方案，在12月6日，百度大脑行业创新论坛苏州站，百度AI技术生态部总经理喻友平正式发布“智慧工厂解决方案”，从生产运维及厂区管理两大维度，切入工业质检、预测性维护、生产环境监控、园区无人作业、园区通行管理等5大场景，为工厂与制造带来全方位革新。

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谈及工业，其核心必然是生产制造。AI如何在已高度机械化的工业生产流程里发挥自身独特的作用？百度大脑给出了两个切口：

质检与数据。

质检是绝大多数制造企业的必备部门。“但现在，大多数零件制造企业的质检，还只能靠高密度的人工检测。”活动现场，领邦董事长兼CEO崔忠伟感慨到。

AI质检成效已现，但样本之于质检模型类似于燃料之于机器，作为普通企业而言，采集足质足量的样本无疑是一个系统工程。而除了看得见摸得着的产品，工业数据就像是产品、设备的虚拟映射，管理好数据，相当于时刻把握好工厂的脉搏。

安防、无人车 打造智慧工厂的“基础设施”

产品的生产无法独立于其生产场景，更安全的厂区、更清洁的园区……要想搭建“智慧工厂”，更智慧的基础设施建设自然必不可少。

对于厂区而言，安全是第一要务。

“现在大型的制造企业里，工厂事故非常多，且目前大多数生产事故的发生是由于操作不合规而产生的。”百度安全高级产品经理刘宇航表示。融合深度学习、定制化图像识别等技术，百度AI工业安全方案可在企业生产过程中对危险品、人员、设备进行管控，帮助企业及时监控、预警不规范的生产行为，比如仪表盘读书识别、安全着装规范识别、气罐区非作业车辆识别等。在应用方面，百度安全拥有软硬一体的全面解决方案，工厂可按需接入，此外还可以根据各个工厂的特殊安全要求，通过双向IoT通道下发和更新模型，以完成快速灵活的部署。

而对于动辄数百平方公里的工业园区而言，园区清洁无疑是一大痛点。利用未来发展趋势的AI技术打造的无人清扫车，比如说“蜗小白”。有L4级自动驾驶能力，每小时可清扫4000平方米，相当于6名环卫的工作量，但年成本只有不到7万，不到人工一半。据悉，蜗小白已经确定将在2022年入驻北京冬奥会奥组委所在地的北京首钢园区，提供在园区特定区域的无人作业清扫服务。

AI的实际应用是一个综合课题，技术、标准、集成、通用缺一不可，最终才能应用AI解决最终的问题，发挥真正的价值。

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