生产型企业如何实现智能化生产

随着大数据时代的到来，生产型企业经营模式也将从最初的撸起袖子加油干转化为数据分析智能化管理，智能化分析对生产型企业的影响也将会从最初的辅助到现在的集成慢慢发展到将来的融合阶段，对于生产型企业而言产线的的自动测试、后端的智能分析将显得尤为重要。

NS-AIMS智能分析系统就是针对生产型企业基于产品前端自动化测试系统所生成的数据，将所有一次数据进行整合分析出二次数据、三次数据甚至更高层次的数据得出结论。通过对CPK的能力分析，实现工序能力的提高；通过系统中自动绘制的SPC控制图，根据SPC图上的数据走势，当超过UCL (管制上限)，系统将自动发出提醒，提醒用户立即采取相关改善措施，控制整个生产过程。

Ø 系统主要适用于大型生产型企业或转型中人员数量不足的企业。

Ø 实现前端所有测试产线和测试工序的实时管理，对大批量的数据实施SPC、CPK、ANN的分析。

Ø 系统中包含：数据分析、实时监控、预警提醒、测试管理。

Ø 通过高级实时监控的精准定位，方便有效的管理人员的工作绩效和情况。

Ø 通过对大数据的分析，实现对生产的有效指导。

Ø 目的：提高企业的产品合格率，实现高效运营维护。

Ø 提供android和ios版本的手机app实时查看功能。

智能分析系统由质量分析、实时分析、预警监控和用户管理四大模块组成。通过前端自动化测试软件对数据的采集，将数据集中化管理。运用品质管理的统计过程能力分析（SPC）以及对过程能力指数（CPK）的计算来控制大批量产品的质量。系统将大量数据整合以图表的形式展现，实现从测试车间、测试员、批次号等多个维度对测试产线的进度和人员进行管理。

NS-AIMS智能分析系统功能

系统首页：首页将从统计和质量两个方面对产品进行分析，从而达到质量、管理两手抓的效果。

每一项数据、每一个图表都具备数据追溯的功能，前端测试系统实现了每个数据的采集、汇总，最终形成庞大的数据网。而后端的智能管理系统是数据从宏观到微观的过程，数据关系层层相扣，紧密关联，用户根据这张巨大的数据网，一层一层找到大数据的支撑点。

质量分析：统计分析由当天测试产品的总量、合格总量和合格率构成。测试产品总量指的是：前端所有测试系统当天的测试总量，点击进入车间信息详情页，可以看到每个车间的测试总量和不合格总量以及测试车间所有在测产品的批次信息，包括产品的客户信息、图号、测试员、测试时间等。点击任意一条信息都可查看此批次每一个产品的测试进度和结果。

实时监控：可通过多个维度对数据进行统计，实现对每个测试车间、测试人员的管理和对交货期的时间把控。用户可以选择不同前端测试系统和不同的测试车间，来查看当天或任意时间段的产品测试进度、测试员一段时间内的测试产量对比、产品合格趋势等。此外，用户还可根据实际需求对图表进行修改。

预警提醒：主要是对当天不合格率的控制，用户可以设置不同测试系统的不合格率上限，同时监测多个测试系统的不合格率，实现对不合格批次的告警，使用户能够第一时间发现产品的问题并及时处理。预警提醒分为超标、警告和正常。对超标批次而言，用户应迅速快捷的找到超标产品和原因并改善；对提示警告的批次能及时预防。此外，用户可通过界面的告警提示查到详细的超标批次信息以及所属车间、测试人等，快速的发现问题并找出原因，从而使测试质量和速率得到提高。

用户管理：用户登录对象为需要根据数据分析改善产品质量的人员，属性主要是所属部门和职务角色。管理人员可根据实际业务对用户进行管理，包括用户的增加、信息的修改和人员因调动或离职对其信息的删除。

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