人工智能迎来发展大机遇 虹识核心虹膜识别技术全球领先

人工智能迎来发展最好机遇

2017年10月党的十九大报告提出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。18年3月，十三届全国人大一次会议报告再次提出：做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用。

 

发展智能产业，拓展智能生活

从京东在上海的无人仓库，实现了货物从入库、存储、包装、分拣的全流程、全系统的智能化和无人化。到安徽国家普通话水平考试考场上，有一位特殊人工智能程序“考官”，考生读完一段文字，这位“考官”立马就能打出分数。必胜客在上海开的“智慧餐厅”——店内有两个机器人，还用了大量的投影及触控互动的元素。人工智能正逐渐渗透到人们的生活当中。

生物识别未来发展大趋势

生物识别技术作为人工智能的细分领域，随着投入的研究力量不断增加，生物特征识别技术正逐渐为广大群众熟知，其应用也在不断扩大。生物特征识别做为一项新兴科学技术，现已被列为二十一世纪对人类社会最具影响力的10大技术。此外，生物识别将与大数据云服务、物联网、移动互联网等技术之间互相融合优化，生物识别将成为未来发展的大趋势。

 

虹膜识别引广泛关注

从识别方式来看，目前生物识别可以分为指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。其中，指纹识别应用已经极为广泛，人脸识别应用已经兴起，这两项识别技术最为大众熟知。虹膜识别相比指纹识别和人脸识别而言，其技术要求更高。虹膜是人体中最独特的结构之一，自胎儿发育阶段形成后直至死亡终生不变，且不因外部干扰而磨损变化。虹膜识别因其与生俱来的唯一性、稳定性、安全性等优势，已经引起业界广泛关注。

 

根据美国智库Acuity的预测，虹膜识别技术占全球生物特征识别的市场份额，将从2015年的7％提升至2020年的16％，2020年总产值将达到35亿美元，对应复合年均增速为36.6％。

 

虹识技术核心虹膜算法居世界前列

虹膜是眼睛外部调节瞳孔大小、控制进入眼睛光线数量的肌肉，它是基于褪黑素的数量形成的眼睛的有色部分。虹膜识别技术是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认，所以虹膜识别对算法和技术的要求非常高。

 

武汉虹识技术有限公司核心虹膜算法在高精度方面居世界前列，开发有具有自主识别算法的虹膜识别芯片。虹识拥有一整套具有自主知识产权的虹膜识别核心算法，包括虹膜图像抓取、虹膜定位、虹膜分割、虹膜编码、虹膜存储和虹膜比对，该算法已经申请了中国专利，并将很快延伸至国际专利。该算法与国际上通用的Daugman算法比较在识别精度方面具有相当的优势；对于超过千万级大数据的虹膜数据库，虹识算法的优势更为明显。

 

公司研发的虹膜识别算法居世界领先水平，且是虹膜生物识别智能芯片的全球唯一供应商。除算法和芯片外，公司还拥有从虹膜采集、虹膜匹配、虹膜数据库到虹膜高速比对服务器的硬件产品及软件应用平台，并根据客户实际需求，定制虹膜识别整体应用解决方案。