中科曙光如何加速我国人工智能+蓬勃发展

8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），首次以系统性、分阶段的顶层设计，明确提出智能原生概念：未来企业从底层架构到业务逻辑都以AI为核心，人工智能是驱动经济社会转型的核心战略力量。

在《意见》引导之下，中国AI产业迎来前所未有的发展窗口，但也凸显出一个关键命题：许多企业仍陷于“有算法无算力、有算力无调度、有场景无平台”的困局中，我们是否拥有与之匹配的、能够支撑全面智能原生的AI基础设施？

在长期产业实践中，中科曙光超前布局、反复打磨出全栈智能化产品矩阵—“曙光AI基础设施”，以“从芯到云，软硬协同”的核心理念，直指算力墙、存力墙、通信墙、调优墙、能耗墙等五大瓶颈。

核心基础层：向下扎根

“曙光AI基础设施”由两大引擎驱动：国产GPU加速卡，以及围绕国产GPU加速卡打造的端到端全栈AI加速套件—DeepAI深算智能引擎，性能总吞吐量提升120%，实现对CUDA算子超过99%的覆盖度，完全满足从十亿级端侧推理到千亿级云端训练的全场景需求。

系统设施层：向上支撑

围绕算力、存储、网络、制冷等子系统以及大规模智算集群，中科曙光构建了坚实的硬件底座。从中国首个行业标准化超智融合算力平台Nebula800，到全球首款产品化的C7000-F相变间接液冷方案，再到登顶SPC-1榜单的FlashNexus全闪存储，曙光不仅突破了高密度制冷能力的瓶颈，正面冲破AI算力在物理层面上的限制，同时加速推动绿色计算产业化进程。

服务平台层：融会贯通

曙光云、全国一体化算网两大服务平台，致力于把底层的复杂性封装起来，将基础设施“服务化”，算力、数据、模型与算法以完整产品形态，为政府、能源、医疗、交通等千行百业提供端到端的AI转型支持，这与《意见》中强调的“完善全国一体化算力网，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务”高度契合。

“人工智能+”的本质，是人工智能成为经济社会运行的底层操作系统。而操作系统的力量，不在于单项指标多高，而在于能否支撑亿级应用稳定、经济、高效地奔跑。

乘着《意见》出台的东风，中科曙光将以“曙光AI基础设施”加速我国“人工智能+”蓬勃发展，推动中国AI产业体系完备优势、超大规模市场优势、海量数据资源优势、丰富应用场景优势向国家智能优势转化。