AIoT：人工智能是物联网的下一个突破口吗？

尽管人工智能是一项相对新生的技术，但感觉它已经存在多年了。尽管有嗡嗡声，但人工智能的功能方面显然并不令人兴奋。它主要位于远程数据中心，能够使用复杂的算法处理大量信息——具有不同程度的自主权。

令人兴奋的部分是人工智能为企业和消费者提供的好处：它可以节省时间、可以自动化或消除的任务、安全性增强以及感知的印象。人工智能对许多企业来说是一种宝贵的工具，同时它也成为我们非工作生活的一部分——无论是在我们的手机、谷歌搜索还是智能家居中。

什么是 AIoT？

人工智能最成功的潜在协同效应之一是物联网，这是一种嵌入了软件、传感器和技术的设备网络，允许它们相互“交谈”。启用这些先前孤立的单元之间的通信，使它们能够整理更大、更复杂的数据集——这为 AI 模型提供了大量需要分析和反应的材料。

这里的协同作用——一种捕获更好、更大数据集的设备，与人工智能相匹配以充分利用它——是一个自然的融合点，我们称之为物联网 (AIoT)。在理想的未来，我们可以依靠能够捕获和查询数据的智能设备网络，并使用它来情境化和触发新用例中的行动，从而改善我们的生活。

为什么需要 AIoT？

也许 AIoT 最具革命性的元素是它将我们从我们非常习惯的传统云结构中解放出来。AIoT 不是将智能存储在云中，并依靠它来解释数据，而是使设备本身变得智能。

处理和决策在设备上进行，允许近乎即时的决策。Statista 预测，到 2025 年，物联网设备将超过 750 亿台，而云基础设施根本无法扩展到这些设备。随着设备开始激增，消除不断向云端发送数据和从云端发送数据所带来的延迟问题对于整个物联网网络来说势在必行。

除此之外，还有用户隐私问题：在消费者隐私问题持续增长的时代，数据安全比以往任何时候都更加重要。思科在 2021 年的研究发现，近一半 (46%) 的消费者认为他们无法有效保护自己的个人数据：被“监视”或“被观察”的感觉越来越受到关注。

AIoT 设备可以将数据保留在车载设备中，而不是捕获和传输数据，以确保它不会与具有潜在恶意广告意图的科技巨头共享。在许多情况下，这些设备根本不需要存储数据，从而最大限度地减少数据传输并使黑客更难访问个人信息。

这种独立性不仅是数字的，而且是地理的：AIoT 设备几乎可以在任何地方运行。例如，我们当前的智能设备不断需要稳定的互联网连接来实现其功能。支持 AIoT 的芯片使智能灯或恒温器等设备能够独立于此类网络运行，即使在互联网连接不稳定的情况下也能提供完整的功能。

鉴于 AIoT 为我们的设备带来的好处，许多工程师正在兴奋地关注其发展，需求和机会逐年增长也就不足为奇了。事实上，根据研究和市场报告，据估计，到2026 年，该行业的价值将达到惊人的 783 亿美元，有望成为最令人兴奋、增长最快的科技行业之一。

AIoT将如何实施？

虽然 AIoT 的潜力是显而易见的，但我们当前的许多硬件都限制了它的实现。在设计中平衡功率、成本和灵活性是一门艺术，这通常会阻碍创新的发展。

XMOS 进行的研究表明，处理能力问题一直是工程师心中的一个障碍，超过一半(53%) 的人将功率不足列为主要问题。这不是因为电源不可用，而是因为它很昂贵，而且不一定是为特定目的而建造的——几乎不可能找到合适的硬件来实现功率/成本比的适当平衡。

因此，到 2021 年，48% 的工程师将成本视为采用 AIoT 的主要障碍，73% 的工程师声称硬件价格已经非常高。现有的芯片具有足够的冲击力以利用 AIoT，它们太贵、太大、太死板——与许多将充分利用该技术的小型设备不匹配。

然而，虽然障碍是明确的，但它们是可以克服的。我们开始看到专为 AIoT 构建的处理器的出现，这些处理器可以平衡 AI、DSP、控制和 I/O，允许产品设计师在软件中定义它们，而不是芯片供应商在硬件中修复它们，并以适合大规模生产的具有成本效益的包装来做到这一点。

未来：人工智能的新家园

这样的硬件正在为 AIoT 进入主流铺平道路，它将彻底改变我们所知道的技术行业。

智能家居每年都在引入新功能，努力实现对我们周围环境的完整、无缝控制。支持面部识别的摄像头可以轻松区分家人和朋友——能够识别不受欢迎的访客或识别陷入困境的弱势亲属。随着时间的推移，这些设备会互相交流：后门不受欢迎的面孔可能会锁住你的窗户。

例如，您可以将这种逻辑从智能家居带入医疗保健领域。想象一下可以监控您的呼吸和心率的设备，能够提醒紧急服务或与您的医生分享关键发现或模式，而不会将任何数据暴露给那些将其用于广告的人。

最终，一旦制造商解决了广泛采用的障碍，我们将开始看到创新浪潮，这将预示着 AIoT 在主流中的建立。作为现代历史上最大的技术突破之一，它注定会成为与互联网、计算机和智能手机并驾齐驱的价值数十亿美元的产业。

审核编辑 黄昊宇