工业边缘计算为什么说是一条“黑马”

边缘计算设备传统上被认为是高速实时控制领域。这是一个能够实时做出动作的讯号。另一方面，应用程序和分析层是收集数据并完成所有排序和计算以将这些数据转化为有用的地方。

那么，如果我们将边缘计算设备的实时特性与应用程序和分析层的一些数据分析功能结合起来呢？这种方法是称为工业边缘计算的更广泛趋势的一部分，并且它趋渐火热。如今，对边缘数据处理能力的需求越来越大。例如，资产管理等应用程序需要实时监控性能和处理数据才能正常工作。还需要从业务系统数据和工厂车间员工的运营数据中提供更丰富的方案。

实际上，这意味着数据必须尽可能靠近并即时的进行存储和分析，从而快速处理大量数据。

实践中的工业边缘计算趋势：

对于位于偏远地区或网络连接受限的恶劣环境中的工厂，边缘计算的作用显得更为重要。这些客户需要稳健、强大的解决方案来应对复杂的挑战。目前已经有很多家企业实施了边缘计算解决方案，从而获得最大价值。

随着工业数字化转型的推进，我们看到越来越多的方法（如边缘计算）基于使用应用程序和分析、边缘控制和互联产品三个级别的新方法。这些“混合”解决方案基于现实世界的经验而发展，并受到越来越多企业的需求的驱动。

通过将应用程序层的计算能力与边缘层的高速、实时特性相结合，可以随时随地访问高质量的数据。这就是为什么我们称边缘计算是工业方面的一项创新！

审核编辑：符乾江