亚马逊云科技在计算机视觉领域提供性价比更高的服务

近日，全球市场研究机构IDC发布最新MarketScape报告《亚太地区（不包括日本）视觉AI软件平台厂商评估2021》。报告显示，亚马逊云科技位居领导者位置，在战略发展、产品能力上均领先行业。

计算机视觉，即文档、图像和视频的自动识别和描述，具有深远的应用，从识别高速装配线中的缺陷，到智能自动化文档处理工作流，以及在社交媒体中识别产品和人员。

Amazon Lookout for Vision、Amazon Panorama以及Amazon Rekognition等亚马逊云科技计算机视觉服务有助于开发人员自动化图像、视频和文本分析，无需机器学习经验。因此，开发者可以更快地实施解决方案，并缩短实现价值的时间。随着客户不断扩大对计算机视觉的使用，亚马逊云科技也一直追求在计算机视觉领域，提供易用性强，数据需求少，而且性价比更高的服务。

近期，亚马逊云科技在IDC MarketScape亚太地区（不包括日本）视觉AI软件平台2021供应商评估中，被誉为领导者。IDC MarketScape针对三个AI视觉用例从产品功能、服务交付、研究和创新战略等维度进行评估，报告发现亚马逊云科技的产品和市场契合度适合所有三个用例。

如果企业计划集中在一个大范围方案中实现AI视觉功能，实现数字化转型，同时满足灵活弹性的方式来控制成本，IDC MarketScape建议决策者优先考虑亚马逊云科技的AI视觉服务。

图像API降价高达38%

亚马逊云科技希望帮助企业在计算机视觉工作流程方面获得更好的投资回报率。因此，亚马逊云科技通过对API图像处理阈值和最高数量级别映射单价的调整，将所有Amazon Rekognition图像AP 的价格降低高达38%。

内容审核的准确性改进

企业需要一个可扩展的解决方案，以确保用户不会接触到社交媒体、电子商务和照片共享应用程序中用户生成的和第三方内容中的不适当内容。Amazon Rekognition 内容审核API可帮助企业自动检测不适当或不需要的内容，以简化审核工作流程。

图像模型审核的改进降低了所有审核类别的误报率。较低的误报率减少了标记为供人类审核员进一步审查的图像数量，从而减少了其工作量并提高了效率。当与图像API的降价相结合时，企业以更低的价格获得内容审核解决方案的更多价值。

支持另外七种语言并提高文本分析的准确性

企业可将Amazon Rekognition文本服务用于各种应用程序，例如确保图像符合公司政策、分析营销资产和读取路标等。使用Amazon Rekognition DetectText API，企业可以检测图像中的文本，并对照不合适的单词和短语列表进行检查。此外，企业还可以通过使用检测到的文本边界框区域模糊敏感信息来进一步启用内容校对。

DetectText API的最新版本现在除了支持英语外还支持阿拉伯语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、俄语和西班牙语。DetectText API还提高了检测图像中弯曲文本和垂直文本的准确性。通过扩展的语言支持和准确度更高的弯曲文本和垂直文本，您可以扩展和改进内容审核、文本审核和其他文本检测工作流。

机器学习自动化的简单性和可扩展性

Amazon Rekognition Custom Labels是一项机器学习自动化服务，允许企业构建自定义计算机视觉模型，以检测针对企业业务需求的图像中的对象和场景。例如，使用 Amazon Rekognition Custom Labels，企业可以开发用于检测品牌标识、专有机器部件和商店货架上物品的解决方案，无需拥有深入的机器学习专业知识，企业的关键机器学习专家反而可以继续从事价值更高的项目。

审核编辑：符乾江