亚马逊云科技在中国区域推出Amazon Graviton4实例 以自研芯片驱动企业算力升级

北京2025年9月10日 /美通社/ -- 亚马逊云科技宣布，通过与光环新网和西云数据的紧密合作，在亚马逊云科技（北京）区域和亚马逊云科技（宁夏）区域推出基于新一代自研芯片Amazon Graviton4处理器的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）C8g、M8g和R8g实例，针对客户不同类型的工作负载进行优化。与Amazon Graviton3处理器相比，Amazon Graviton4性能提高约30%，独立核心数增加50%，内存带宽提升75%，为客户广泛的工作负载带来更佳性价比和更高能效。这些实例均构建在Amazon Nitro System之上，将CPU虚拟化、存储和网络功能卸载到专用硬件和软件上，提升客户工作负载的性能并增强安全性。

Amazon EC2 C8g实例：专为计算密集型工作负载设计，适用于如高性能计算（HPC）、批处理、科学建模、视频编码、游戏和广告投放等场景。

Amazon EC2 M8g实例：适用于通用工作负载，可支撑应用服务器、微服务、游戏服务器、中型数据存储和缓存集群等广泛需求。

Amazon EC2 R8g实例：针对数据库、内存缓存和实时大数据分析等内存密集型工作负载，与基于Amazon Graviton3的Amazon EC2 R7g实例相比，vCPU和内存容量提升三倍，并在Web应用、数据库和大型Java应用中带来约30%至45%的性能提升。

"我们很高兴将Amazon Graviton4处理器的创新突破带给中国的客户和合作伙伴"，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示："Graviton4相比上一代性能再提升30%，这延续了亚马逊云科技自研芯片战略的创新方向，每一代Graviton都在性能、核心数量、内存带宽等核心技术指标上实现显著提高。我们尤其关注实际应用场景，以真实的工作负载作为优化标准，确保从容器化工作负载到AI推理等各种应用都能获得更优的性能与能效表现。亚马逊云科技将持续根据中国客户的需求引入创新的云服务，助力企业在数字化和AI时代保持领先优势。"

目前，亚马逊云科技的众多客户如SAP、Epic Games、SmugMug、涂鸦、大宇无限等正使用基于Graviton的实例运行广泛的工作负载。Epic Games作为全球最大游戏之一的《堡垒之夜》运营商，其表示基于Gravtion4的Amazon EC2 R8g实例是他们"测试过的速度最快的EC2实例"，能够在竞争性和延迟敏感的游戏负载上提供卓越性能，为玩家带来更加快速和可靠的游戏体验。SAP作为全球领先的企业应用软件供应商，在SAP HANA Cloud上验证了Gravtion4的优势：初步测试结果显示，分析型工作负载性能提升高达25%，事务型工作负载性能提升高达40%，同时在能效和成本优化上实现突破。

Amazon Graviton处理器基于ARM架构，与同代x86处理器相比，Amazon Graviton实例可提供高达40%的性价比提升。自2018年首款Amazon Graviton芯片问世以来，亚马逊云科技在五年内已完成了四代Graviton自研芯片的迭代，每一代都带来显著的性能提升。目前，亚马逊云科技在全球规模化提供的基于Graviton的Amazon EC2实例种类已超过200个，几乎Amazon EC2排名前100的客户都在使用基于Graviton的实例。为了让客户更轻松、方便的获得Graviton带来的算力性价比优势，亚马逊云科技进一步将客户常用的托管服务运行在Graviton之上，包括Amazon Aurora、Amazon ElastiCache、Amazon Elastic MapReduce（Amazon EMR）、Amazon MemoryDB、Amazon OpenSearch、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）、Amazon Fargate以及Amazon Lambda等。

此外，Amazon Graviton处理器的规模化应用已经推动整个行业的广泛支持与适配。如今，大多数主流Linux操作系统均已支持Graviton；同时，亚马逊云科技及其合作伙伴为数据、人工智能/机器学习（AI/ML）、安全、监控与管理、容器以及持续集成与交付（CI/CD）等众多热门应用和服务均提供了针对Graviton实例的支持。亚马逊云科技越来越多的独立软件供应商（ISV），如PingCAP、StarRocks等完成了"Graviton Service Ready"认证，为有需要的企业提供兼具先进性能与显著成本效益的解决方案。凭借这一不断扩展的技术与合作支持体系，Amazon Graviton正在帮助包括中国在内的越来越多的客户更轻松地运行多样化工作负载，在数字化与AI驱动的新时代加速释放创新潜能。

审核编辑 黄宇