人工智能技术的应用将如何引领数字农业的发展

作为智能时代六大技术“大云物移智链”中应用最早的技术，人工智能在许多行业当中有着成熟应用，近年来，随着现代农业转型发展需求的提升以及大量资金人才的涌入，人工智能也在农业领域迎来了大施拳脚的舞台。大云物移智链：大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链。那么，人工智能技术如今在农业有着怎样的应用，又何以推动现代农业向着智能、数字的时代迈进呢？10月16-18日，在中国（杭州）智博会的展馆内，托普云农带来了它的答案！

作为国内数字农业的探索者与领衔者，托普云农用到了“1+1+N”的解题思路，即：一个农业大数据中心，一个农业大脑和N个系统应用。在这套体系里，农业大数据是核心，而人工智能技术则发挥着至关重要的作用，从微观到宏观，人工智能技术的身影随处可见。

微观应用：人工智能=高效、精准

“机器换人”是人工智能技术的一大特点，智能调教过的机器可代替人工完成许多工作，而在数据采集方面，人工智能同样是一把好手！例如在交通上的车牌识别、在医疗上的红外测温、在金融上的人脸识别等等，都是人类无法与之匹敌的工作。在本届展会上，托普云农也带来了人工智能在数字农业上的两个应用。

这二者的核心都在于图像识别，一者主要应用于虫情测报，通过测报灯24小时值守田间，对田间害虫进行诱捕、灭杀、拍照、识别，形成连续的可视化数据图表，弥补了传统测报在时间宽度与数据精度上的不足，是未来虫情测报的新趋势。一者主要应用于科研育种，利用检测仪器或手机APP实现对不同作物、不同生长时期的表型分析，快速测量记录数据，代替了传统用手测，用尺子量的方式，能够大大提升实验数据获取与管理的效率。

可以说，人工智能在微观上的场景应用，将帮助专业人员消除繁琐麻烦的工作内容，从而将精力投入于更多高价值的研究工作，促进整体行业由“量的替换”到“质的提升”。

宏观应用：人工智能=参谋专家

人工智能的优势不仅在于替人作业，还在于它能替人思考。这点你可在“城市大脑”的概念里窥见一斑，例如城市交通早晚高峰时部分道路拥挤，智能算法则会给你规划出一条畅行的路线。当然，这是建立在对交通网络的实时监控的基础上！因此可以说，只要有庞大的数据和算法模型作为支撑，人工智能就能创造出无限的可能！

谈及农业大脑，托普云农也在本届智博会上展示了自身的理解与相关应用。大脑的工作思路是通过感知获取信息，再对信息进行处理，进而针对场景需求进行决策，最后由不同的身体器官去达成指令。农业大脑也是如此，基于农业大数据的采集与处理，利用智能算法模型，它能为不同的产业需求提供服务。

例如，利用前文提到的虫情测报信息，农业大脑就可以根据虫情的趋势及相关的气象数据，结合算法模型，对未来的虫情发生进行预测预报，为植保部门的虫情防治方案提供依据，甚至可根据植保部门的资源配置，直接输出一份防治方案；展位上同期展示的“植物语言翻译器”也是同样的逻辑，基于对作物生长环境信息的采集与处理，农业大脑可根据算法模型对作物生长状态进行评估，进而调动物联网设施采取农事操作，保证作物生长一直处于在最佳环境。

在宏观层面，农业大脑充当的是一个专家的角色，它能够辅助生产管理者、政府管理者、经营管理者等不同的“器官”进行智能化管理，从而带动不同的“生理系统”发挥更大的协同作用，促进农业整体的效率的提升与科学发展。

托普云农：探索人工智能赋能农业之路

人工智能对于农业而言，在宏观与微观层面的应用都大有裨益，具有广阔的应用前景，如今面市的创新应用也只是冰山一角。

作为人工智能技术在农业领域的探索者，托普云农本次带来的内容展示相当于一个阶段性总结。在“人工智能赋能农业”的探索道路上，托普云农仍将发挥十余年间积累的行业理解与技术沉淀，持续深挖产业痛点，攻克技术难关，围绕智能种植、产量预测、水肥决策、病虫害预警、温室环控分析、供需分析等内容持续探究，结合农业大脑打造新模式新场景新应用，为现代农业的转型升级而不断开拓创新，上下求索！

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