阿里巴巴将要发布最新研发的嵌入式芯片

（文章来源：第一财经）

阿里巴巴CTO、达摩院院长张建锋在2018云栖大会上宣布达摩院正在建设自己的量子实验室,在两三年之内希望能够真正做一款量子芯片出来;同时,成立一家独立的芯片公司——平头哥半导体有限公司，该公司将达摩院自研芯片业务与阿里此前收购的中天微系统有限公司整合在一起，用以推动云端一体化的芯片布局。

张建锋表示，希望通过自研的技术平台和生态系统整合能力，推动国产自主芯片的产业化落地。阿里巴巴进入芯片领域的整体策略是云端一体，自研与生态合作结合，独立芯片公司初期主要研发AI芯片和嵌入式芯片，远期目标则是实现自负盈亏。

“在阿里内部提倡换道超车，要在传统的CPU、GPU等领域超越竞争对手并不容易，现在正处于移动互联网的浪潮，阿里要抓住做AI芯片这一历史性机遇。”9月19日，达摩院计算技术实验室研究员骄旸告诉第一财经记者，首款AI芯片预计明年面世，将应用在阿里数据中心、城市大脑和自动驾驶等云端数据场景中。未来将通过阿里云对外开放使用，使得语音识别、图像识别等AI能力可以在云端使用。

事实上，早在2014年阿里巴巴就在是否做芯片上面犹豫，类似的情形谷歌也曾在2011年出现过。彼时，谷歌开始考虑使用深度学习，因为深度神经网络需要消耗大量计算资源，如果每位用户每天使用3分钟谷歌提供的基于深度学习语音识别模型的语音搜索服务，谷歌就必须把现有的数据中心扩大两倍。因此需要更强大、更高效，而且更适合加速谷歌深度学习任务的芯片。

2016年，谷歌自研芯片TPU问世，这款张量处理器专门针对谷歌内部深度学习计算任务加速，到今年推出第三代TPU时，在特定领域加速深度学习的性能已经超越了当时最好的GPU。“TPU不会对外销售，与谷歌的TensorFlow绑定，并且通过谷歌云对外开放，只有谷歌云的用户才能享受到TPU加速的好处。” 骄旸对第一财经记者表示，阿里的应用场景会更加宽广。

未来，阿里将打造面向汽车、家电、工业等诸多行业领域的智联网芯片平台，“我们希望这家企业的芯片能大大提高智联网的计算力，其芯片产品还可以通过云服务，以更高的性能和更低的成本赋能更多的企业。”张建锋说。芯片是计算力的核心，而计算力则是所有人工智能应用的基础。今年4月，达摩院宣布正研发一款神经网络芯片——Ali-NPU，该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算，其性能功耗比将是同类产品的40倍。

以阿里城市大脑首先部署的城市杭州为例，在运用阿里芯片的模拟验证测试中，得益于阿里芯片提供的强大算力，铺设城市大脑的硬件成本可以节约35%。

阿里方面称，除了能实时优化信号灯，杭州城市大脑还实现了主动报警、主动处置的完整闭环。借助视频分析、路口数据分析等方式，大脑可对拥堵、违停、事故、乱点等主动报警，现在大脑警情已占全部警情95%以上。通过手持的移动终端，大脑可以直接指挥杭州市200多名交警，如派交警机动队去现场处置交通事故等。